基于同伦方法的路面模量反算的研究
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1 问题的提出 | 第12-14页 |
| 2 国内外研究概况 | 第14-17页 |
| 2．1 弹性层状体系理论 | 第14-15页 |
| 2．2 模量反算 | 第15-16页 |
| 2．3 同伦方法 | 第16-17页 |
| 3 本文研究内容及意义 | 第17-19页 |
| 第二章 现有模量反算方法局限性分析 | 第19-30页 |
| 1 弹性层状体系理论 | 第19-24页 |
| 1．1 一般解 | 第19-21页 |
| 1．2 定解与数值计算 | 第21-23页 |
| 1．3 多圆荷载作用下的应力叠加与主应力计算 | 第23-24页 |
| 2 模量反算的分析模型 | 第24-25页 |
| 2．1 FWD工作原理 | 第24页 |
| 2．2 模量反算的数学模型 | 第24-25页 |
| 3 现有模量反算方法局限性分析 | 第25-28页 |
| 3．1 初始值 | 第25页 |
| 3．2 搜索规则 | 第25-28页 |
| 4 小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于同伦方法的路面模量反算 | 第30-51页 |
| 1 优化计算的基本问题 | 第30-31页 |
| 2 同伦理论与算法 | 第31-44页 |
| 2．1 预备知识和有关记号 | 第31-33页 |
| 2．1．1 导映射 | 第31页 |
| 2．1．2 正则值 | 第31-32页 |
| 2．1．3 Sard定理 | 第32-33页 |
| 2．1．4 带边流形 | 第33页 |
| 2．1．5 一维流形的分类 | 第33页 |
| 2．2 同伦方法的基本思想 | 第33-35页 |
| 2．3 同伦方法的具体实施 | 第35-44页 |
| 2．3．1 微分初值问题 | 第35-37页 |
| 2．3．2 矩阵的Household分解 | 第37-38页 |
| 2．3．3 线性方程组的求解 | 第38-39页 |
| 2．3．4 Li-Yorke算法 | 第39-44页 |
| 3 基于同伦方法的模量反算 | 第44-50页 |
| 3．1 实现方法 | 第44页 |
| 3．2 理论弯沉盆验证 | 第44-49页 |
| 3．3 同伦方法的改进 | 第49-50页 |
| 4 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 同伦方法与其它反算方法的比较 | 第51-62页 |
| 1 改进遗传算法 | 第51-54页 |
| 1．1 遗传算法基本原理 | 第51-52页 |
| 1．2 改进遗传算法进行路面模量反算 | 第52-53页 |
| 1．3 理论弯沉盆验证 | 第53-54页 |
| 2 同伦方法与其它反算方法的比较 | 第54-61页 |
| 2．1 其它反算方法 | 第54页 |
| 2．2 精度比较 | 第54-57页 |
| 2．3 收敛性比较 | 第57-61页 |
| 3 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于人工神经网络的路面模量反算 | 第62-75页 |
| 1 BP神经网络 | 第62-66页 |
| 1．1 BP神经网络模型 | 第62页 |
| 1．2 学习算法 | 第62-64页 |
| 1．3 训练与测试 | 第64-65页 |
| 1．4 BP模型存在的问题 | 第65页 |
| 1．5 LM学习算法 | 第65-66页 |
| 2 基于BP网络的模量反算 | 第66-72页 |
| 2．1 主要参数 | 第66-67页 |
| 2．2 网络结构与训练样本 | 第67-68页 |
| 2．3 网络的训练和测试 | 第68-72页 |
| 3 与同伦方法的比较 | 第72-73页 |
| 4 小结 | 第73-75页 |
| 第六章 工程应用 | 第75-89页 |
| 1 水泥混凝土路面 | 第75-80页 |
| 1．1 路段概况 | 第75-76页 |
| 1．2 模量反算结果 | 第76-79页 |
| 1．3 接缝传荷能力 | 第79-80页 |
| 2 沥青路面 | 第80-88页 |
| 2．1 路段概况 | 第81-82页 |
| 2．2 模量反算结果 | 第82页 |
| 2．3 温度修正公式 | 第82-88页 |
| 3 小结 | 第88-89页 |
| 第七章 基于同伦BP网络的弹性层状体系近似计算 | 第89-102页 |
| 1 引言 | 第89页 |
| 2 同伦BP算法 | 第89-95页 |
| 2．1 神经计算的基本问题 | 第89-90页 |
| 2．2 一阶偏导数 | 第90-91页 |
| 2．3 二阶偏导数 | 第91-94页 |
| 2．3．1 A_（11）矩阵 | 第91-92页 |
| 2．3．2 A_（12）矩阵 | 第92页 |
| 2．3．3 A_（21）矩阵 | 第92-93页 |
| 2．3．4 A_（22）矩阵 | 第93-94页 |
| 2．4 同伦BP算法的实现 | 第94-95页 |
| 3 基于同伦BP网络的近似计算 | 第95-100页 |
| 3．1 近似计算问题 | 第95页 |
| 3．2 网络规模与参数 | 第95-97页 |
| 3．3 网络学习和测试 | 第97-100页 |
| 3．4 网络的验算 | 第100页 |
| 4 小结 | 第100-102页 |
| 第八章 结语 | 第102-107页 |
| 1 总结 | 第102-104页 |
| 2 计算机程序 | 第104-105页 |
| 3 未来发展趋势 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第115页 |
