基于特征的纸币号码识别的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-18页
·光学字符识别识别技术	第10-13页
·OCR 技术简介	第10页
·字符识别技术的发展	第10-12页
·字符识别的工作流程	第12-13页
·纸币号码识别	第13-16页
·背景及意义	第13-14页
·国内外研究动态	第14-15页
·目前存在的问题	第15-16页
·本文主要研究内容	第16页
·小结	第16-18页
第二章 纸币号码图像预处理	第18-31页
·纸币号码图像的特点	第18页
·图像的旋转放大	第18-21页
·最近邻插值	第19页
·双线性插值	第19-21页
·图像去噪	第21-25页
·邻域平均法	第22-23页
·中值滤波	第23-24页
·去白噪声	第24-25页
·图像的二值化分割	第25-26页
·字符定位	第26-29页
·小结	第29-31页
第三章 字符识别	第31-42页
·号码规则	第31-33页
·人民币号码	第31-32页
·欧元号码	第32-33页
·模板匹配识别	第33-35页
·人工神经网络	第35-36页
·基于字符特征的识别	第36-41页
·字母识别	第36-38页
·数字识别	第38-39页
·字母数字混合识别	第39-41页
·小结	第41-42页
第四章 纸币号码识别系统	第42-46页
·系统软硬件环境需求	第42页
·动态链接库	第42-43页
·软件系统的设计	第43-45页
·小结	第45-46页
第五章 总结	第46-48页
·本文主要工作	第46页
·未来工作展望	第46-48页
参考文献	第48-50页
在学研究成果	第50-51页
致谢	第51页