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基于MODIS和地物光谱的植被水分定量遥感研究--以大兴安岭林区为例

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·植被水分研究的目的和意义第10-11页
   ·遥感反演植被水分的必要性第11-12页
   ·植被水分监测国内外研究进展第12-17页
     ·基于雷达数据的介电常数法第12-13页
     ·基于多光谱数据的植被指数法第13-14页
     ·基于叶绿素的植被指数法第14-15页
     ·基于植被状态的植被指数法第15页
     ·直接反演植被水分的植被指数法第15-16页
     ·基于辐射传输模型的物理模型第16-17页
   ·本论文研究内容和技术路线第17-19页
     ·研究内容第17-18页
     ·技术路线第18-19页
第二章 试验数据获取与MODIS数据处理第19-29页
   ·研究区概况第19-20页
     ·地理状况第19页
     ·地形地貌第19-20页
   ·试验设计第20-21页
   ·测定项目及方法第21页
     ·叶片鲜重第21页
     ·叶片干重第21页
   ·植被水分参数表征方法第21-22页
   ·MODIS遥感数据概述第22-23页
   ·MODIS标准数据产品第23-26页
     ·MODIS标准数据产品概述第23-24页
     ·MODIS数据产品的等级依赖关系第24-26页
   ·遥感影像的收集第26-27页
   ·遥感影像预处理第27-29页
     ·坐标系转换及真值计算第27页
     ·掩膜处理第27-29页
第三章 基于野外实测的叶片相对含水量遥感数据反演第29-39页
   ·叶片相对含水量数据第29页
   ·叶片相对含水量反演模型的建立第29-38页
     ·叶片相对含水量同植被指数间相关性分析第30-31页
     ·叶片相对含水量与植被指数一元线性回归模型第31-34页
     ·叶片相对含水量与植被指数的二次多项式回归模型第34-37页
     ·叶片相对含水量与植被指数的二元线性回归模型第37页
     ·模型应用及制图第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 统计方法和辐射传输模型结合MODIS遥感数据反演叶片等效水厚度第39-51页
   ·模型介绍第39-42页
     ·PROSPECT模型简介第39-40页
     ·SAIL模型简介第40-42页
   ·模型的应用第42-46页
     ·不同生化参数对植被光谱反射率的影响第42-45页
     ·利用MODIS叶面积指数产品和SAIL模型反演叶片等效水厚度第45-46页
   ·叶片等效水厚度遥感反演模型的建立第46-49页
     ·叶片等效水厚度与植被指数的相关性分析第46页
     ·叶片等效水厚度反演模型第46-49页
     ·模型应用及制图第49页
   ·叶片相对含水量与叶片等效水厚度的关系分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-53页
 1. 主要结论第51页
 2. 存在的不足及展望第51-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间取得的研究成果第56-57页
致谢第57页

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