| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·KDD与数据挖掘 | 第14-16页 |
| ·KDD过程 | 第14-15页 |
| ·KDD的任务 | 第15-16页 |
| ·相关研究工作 | 第16-21页 |
| ·串行关联规则挖掘算法 | 第16-18页 |
| ·基于分布式系统的并行挖掘算法 | 第18-20页 |
| ·基于共享存储系统的并行挖掘算法 | 第20-21页 |
| ·本文工作概述 | 第21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 基础理论和技术 | 第22-35页 |
| ·关联规则挖掘的相关概念 | 第22-24页 |
| ·关联规则挖掘的形式化描述 | 第22-23页 |
| ·Apriori性质 | 第23页 |
| ·关联规则的种类 | 第23-24页 |
| ·关联规则问题的分解 | 第24页 |
| ·Apriori算法及其改进方法 | 第24-28页 |
| ·Apriori算法 | 第24-26页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第26-28页 |
| ·并行计算理论和技术 | 第28-34页 |
| ·并行计算机的体系结构 | 第28-31页 |
| ·并行算法的相关概念 | 第31-32页 |
| ·并行程序的实现技术 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于分布式存储的并行关联规则挖掘研究 | 第35-49页 |
| ·问题描述和相关定义定理 | 第35-36页 |
| ·本文在算法描述中用到的符号 | 第35页 |
| ·基于分布式存储的并行关联规则挖掘的问题描述 | 第35页 |
| ·相关定义定理 | 第35-36页 |
| ·已有的并行挖掘算法 | 第36-41页 |
| ·计数分布(Count Distribution) | 第37页 |
| ·数据分布(Data Distribution) | 第37-38页 |
| ·候选集分布(Candidate Distribution) | 第38页 |
| ·经典算法存在的不足 | 第38-39页 |
| ·其它并行关联规则挖掘算法 | 第39-41页 |
| ·多次传送重新分配数据的并行算法(MRPD) | 第41-45页 |
| ·算法的改进思路 | 第41-42页 |
| ·MRPD算法的步骤描述 | 第42-44页 |
| ·MRPD算法的完备性证明 | 第44-45页 |
| ·性能测试与算法分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于共享存储的并行关联规则挖掘研究 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·已有的相关算法 | 第49-50页 |
| ·串行的Apriori算法分析 | 第50页 |
| ·HA-1算法 | 第50-53页 |
| ·算法思想 | 第50-51页 |
| ·算法的设计 | 第51-53页 |
| ·HA-2算法 | 第53-56页 |
| ·算法思想 | 第54页 |
| ·算法的设计 | 第54-56页 |
| ·性能测试与算法分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加研究的课题和发表的论文 | 第64页 |