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分布式Web服务发现机制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·主要研究工作第12-13页
   ·论文内容和结构第13-15页
第二章 WEB服务发现及相关技术综述第15-45页
   ·引言第15页
   ·WEB服务概述第15-21页
     ·Web服务技术第15-16页
     ·Web服务的基本技术和标准第16-19页
     ·Web服务技术与SOA第19-21页
   ·语义WEB服务技术第21-31页
     ·语义网技术第21-24页
     ·本体技术第24-26页
     ·语义Web服务描述技术第26-30页
     ·Web服务描述和Web服务发现的关系第30-31页
   ·WEB服务发现概念和分类第31-34页
     ·按照数据模型的分类第31-32页
     ·按照拓扑结构的分类第32-33页
     ·按照人工参与程度分类第33-34页
   ·WEB服务发现的相关研究第34-40页
     ·纯文本索引技术第34页
     ·有结构叠加网和分布式哈希表第34-35页
     ·基于分层多属性描述的定位与路由第35-36页
     ·基于Schema的P2P语义叠加网第36-39页
     ·语义服务中的语义匹配第39-40页
   ·本章小结第40页
   ·参考文献第40-45页
第三章 语义WEB服务的描述与匹配第45-79页
   ·引言第45页
   ·服务发现和匹配第45-49页
     ·Web服务的服务描述第46-47页
     ·语义Web服务匹配第47-48页
     ·基于模板的用户接口第48-49页
   ·服务描述结构性匹配第49-58页
     ·Web服务描述结构分析第49-50页
     ·Web服务描述结构性相似度测量第50-53页
     ·Web服务描述结构性匹配的分布式扩展第53-55页
     ·实验分析第55-58页
   ·语义服务行为匹配第58-64页
     ·服务行为与服务发现第58-59页
     ·描述逻辑及其时态扩展第59-61页
     ·服务行为的语义建模第61-62页
     ·Web服务行为的语义匹配第62-64页
   ·语义WEB服务的相似度测量第64-77页
     ·语义相似度测量导论第64-66页
     ·语义结构的相似度测量第66-75页
     ·语义Web服务相似度测量第75-77页
   ·本章小结第77页
   ·参考文献第77-79页
第四章 基于语义叠加网的分布式服务定位第79-100页
   ·引言第79-80页
   ·基于TRIE结构的语义定位结构第80-90页
     ·Chord网络结构第80-84页
     ·语义服务描述映射第84-85页
     ·语义服务信息的发布和发现第85-88页
     ·对等节点的系统结构第88-89页
     ·分析与测试第89-90页
   ·基于PLAXTON MESH的语义定位结构第90-98页
     ·Plaxton mesh和相关对等结构第90-92页
     ·语义叠加网的节点结构第92-93页
     ·节点之间的语义相似度第93-94页
     ·支持语义匹配的定位第94-97页
     ·性能分析第97-98页
   ·本章小结第98页
   ·参考文献第98-100页
第五章 基于分布式数据挖掘的服务发现第100-112页
   ·引言第100页
   ·基于P2P叠加网的分布式服务聚类第100-106页
     ·K-means算法介绍第101-102页
     ·分布式环境下的分布式服务聚类第102-105页
     ·网络动态环境下的服务聚类处理第105-106页
     ·复杂度分析第106页
   ·分布式服务分类器第106-110页
     ·K-近邻分类算法第106-107页
     ·分布式服务分类第107-110页
   ·本章小结第110页
   ·参考文献第110-112页
第六章 结束语第112-115页
   ·论文总结第112-113页
   ·进一步的研究工作和思考第113-115页
攻读博士学位期间发表的论文第115-116页
致谢第116页

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