| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-19页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·GIS 与RS 技术概述 | 第9-10页 |
| ·GIS（地理信息系统） | 第9-10页 |
| ·RS（遥感） | 第10页 |
| ·国内外利用GIS 和RS 技术对生态环境敏感性评价研究综述 | 第10-16页 |
| ·国内外基于RS 和GIS 的生态环境敏感性评价研究 | 第11-13页 |
| ·国内外利用GIS 和RS 技术在生态环境方面研究的实例 | 第13-14页 |
| ·GIS 和RS 技术在生态环境研究中的优越性 | 第14-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第16页 |
| ·主要研究内容、创新点及技术路线 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·创新点 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 2 研究地域概况 | 第19-25页 |
| ·自然概况 | 第19-23页 |
| ·地理地质 | 第19-20页 |
| ·气候 | 第20-21页 |
| ·土壤 | 第21-22页 |
| ·水文 | 第22-23页 |
| ·动植物资源 | 第23-24页 |
| ·植被资源 | 第23-24页 |
| ·动物资源 | 第24页 |
| ·社会经济状况 | 第24-25页 |
| ·行政区域、人口数量 | 第24页 |
| ·地方经济 | 第24-25页 |
| 3 遥感数据处理及植被覆盖度提取 | 第25-35页 |
| ·遥感数据处理 | 第25-27页 |
| ·波段选择与组合 | 第25-26页 |
| ·几何精校正 | 第26页 |
| ·图像拼接及研究区裁剪 | 第26-27页 |
| ·植被覆盖度提取 | 第27-35页 |
| ·植被覆盖度遥感估算理论 | 第27-31页 |
| ·植被覆盖度遥感估算 | 第31-35页 |
| 4 土地沙漠化敏感性评价 | 第35-50页 |
| ·评价指标体系建立 | 第35-38页 |
| ·评价指标建立原则 | 第35页 |
| ·评价指标选择方法 | 第35-36页 |
| ·评价指标选择 | 第36-38页 |
| ·评价标准确定 | 第38页 |
| ·各因子数据库建立及评价 | 第38-46页 |
| ·植被覆盖度数据库建立及评价 | 第38-40页 |
| ·土壤质地数据库建立及评价 | 第40-42页 |
| ·大风天数数据库建立及评价 | 第42-44页 |
| ·地貌因子数据库建立及评价 | 第44-46页 |
| ·土地沙漠化敏感性综合评价 | 第46-48页 |
| ·评价模型 | 第46-47页 |
| ·综合评价结果 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 5 沙漠化胁迫下植被敏感性评价 | 第50-60页 |
| ·理论基础 | 第50页 |
| ·评价方法 | 第50-51页 |
| ·评价结果 | 第51-59页 |
| ·胡杨林敏感性评价 | 第51-53页 |
| ·红砂灌丛敏感性评价 | 第53-54页 |
| ·梭梭林敏感性评价 | 第54-56页 |
| ·柽柳林敏感性评价 | 第56-57页 |
| ·沙拐枣疏林敏感性评价 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 6 讨论与结论 | 第60-64页 |
| ·讨论 | 第60-61页 |
| ·问题与不足 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61页 |
| ·主要结论 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附图 | 第70-72页 |
| 附表 | 第72-73页 |
| 导师简介 | 第73-74页 |
| 个人简介 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
