基于本体与模糊数学的自动分词系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·自动分词中存在的主要问题 | 第9-11页 |
| ·论文内容 | 第11-12页 |
| 2. 中文自动分词技术概述 | 第12-22页 |
| ·自动分词方法 | 第12-17页 |
| ·机械分词方法的分类 | 第12页 |
| ·基本的机械分词方法 | 第12-14页 |
| ·非机械分词方法 | 第14-15页 |
| ·现有分词方法的局限性 | 第15-17页 |
| ·歧义切分技术 | 第17-20页 |
| ·歧义问题 | 第17-18页 |
| ·解决办法 | 第18-20页 |
| ·专名识别技术 | 第20-22页 |
| ·专名识别的困难 | 第20-21页 |
| ·解决办法 | 第21-22页 |
| 3. 知网（HowNet）网络体系结构 | 第22-35页 |
| ·本体（Ontology）简介 | 第22-25页 |
| ·Ontology基本概念 | 第22-23页 |
| ·Ontology的组成 | 第23-24页 |
| ·Ontology在自然语言处理中的应用 | 第24-25页 |
| ·《知网（HowNet）》概述 | 第25-35页 |
| ·《知网（HowNet）》的哲学 | 第25-27页 |
| ·义原 | 第27-28页 |
| ·概念与知识词典 | 第28-30页 |
| ·KDML语言 | 第30-32页 |
| ·概念间的动态关系 | 第32-35页 |
| 4. 基于本体与模糊数学的分词研究 | 第35-48页 |
| ·技术路线 | 第35-36页 |
| ·模糊数学研究 | 第36-37页 |
| ·确定分词基本流程和方案 | 第37-48页 |
| ·词表的选择和组织 | 第37-38页 |
| ·构建《知网》义原网络体系 | 第38-39页 |
| ·构建《知网》概念网络体系 | 第39-42页 |
| ·“砌词”思想与歧义字段发现 | 第42-45页 |
| ·歧义消解 | 第45-48页 |
| 5. 分词系统实现 | 第48-56页 |
| ·开发环境 | 第48页 |
| ·程序模块 | 第48-52页 |
| ·预处理模块 | 第49-51页 |
| ·自动分词模块 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-56页 |
| 6. 结论与展望 | 第56-59页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·本文讨论的主要问题 | 第56页 |
| ·主要工作和创新 | 第56-57页 |
| ·研究成果 | 第57页 |
| ·下一步工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
