基于对象的可分级视频编码

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-9页
插图索引	第9-11页
第1章 绪论	第11-14页
·课题研究背景与意义	第11页
·分级编码技术的国内外研究现状	第11-13页
·论文结构与主要研究工作	第13-14页
第2章 分级编码技术概述	第14-25页
·传统的分级编码技术	第14-16页
·MPEG-4精细颗粒性可分级编码	第16-20页
·位平面编码技术	第17-18页
·运动估计与运动补偿技术	第18-19页
·FGS编码器	第19-20页
·FGS解码器	第20页
·FGS与组播技术的结合	第20-22页
·可分级编码最新研究动态	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 基于对象的编码算法研究	第25-34页
·形状编码算法	第25-27页
·纹理编码算法	第27-29页
·任意形状VOP的运动预测与补偿	第29-32页
·多边形运动匹配与整象素运动估计	第29-31页
·无限制运动估计模型	第31页
·先进预测模式	第31-32页
·SPRITE编码算法	第32-33页
·本章小结	第33-34页
第4章 一种基于对象的分级编码方法	第34-52页
·位平面编码中的自适应量化技术	第34-36页
·选择性增强技术	第34-35页
·码流结构	第35页
·码流控制策略	第35-36页
·在增强层运用运动补偿技术的精细可分级编码方法	第36-37页
·空间SNR可分级的分级编码方法(FGSS)	第37-38页
·增强层运用运动补偿的FGSS编码方法	第38页
·一种基于对象的分级编码方法	第38-40页
·实验和仿真	第40-51页
·本章小结	第51-52页
第5章 实验环境	第52-58页
·实验平台NS2简介	第52-53页
·NS2成员	第53-54页
·NS2功能特性	第54-55页
·用NS2进行网络仿真	第55-57页
·本章小结	第57-58页
总结与展望	第58-60页
参考文献	第60-64页
致谢	第64-65页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第65页