基于对象的可分级视频编码
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
插图索引 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
·课题研究背景与意义 | 第11页 |
·分级编码技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
·论文结构与主要研究工作 | 第13-14页 |
第2章 分级编码技术概述 | 第14-25页 |
·传统的分级编码技术 | 第14-16页 |
·MPEG-4精细颗粒性可分级编码 | 第16-20页 |
·位平面编码技术 | 第17-18页 |
·运动估计与运动补偿技术 | 第18-19页 |
·FGS编码器 | 第19-20页 |
·FGS解码器 | 第20页 |
·FGS与组播技术的结合 | 第20-22页 |
·可分级编码最新研究动态 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于对象的编码算法研究 | 第25-34页 |
·形状编码算法 | 第25-27页 |
·纹理编码算法 | 第27-29页 |
·任意形状VOP的运动预测与补偿 | 第29-32页 |
·多边形运动匹配与整象素运动估计 | 第29-31页 |
·无限制运动估计模型 | 第31页 |
·先进预测模式 | 第31-32页 |
·SPRITE编码算法 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 一种基于对象的分级编码方法 | 第34-52页 |
·位平面编码中的自适应量化技术 | 第34-36页 |
·选择性增强技术 | 第34-35页 |
·码流结构 | 第35页 |
·码流控制策略 | 第35-36页 |
·在增强层运用运动补偿技术的精细可分级编码方法 | 第36-37页 |
·空间SNR可分级的分级编码方法(FGSS) | 第37-38页 |
·增强层运用运动补偿的FGSS编码方法 | 第38页 |
·一种基于对象的分级编码方法 | 第38-40页 |
·实验和仿真 | 第40-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 实验环境 | 第52-58页 |
·实验平台NS2简介 | 第52-53页 |
·NS2成员 | 第53-54页 |
·NS2功能特性 | 第54-55页 |
·用NS2进行网络仿真 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65页 |