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基于对象的可分级视频编码

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
插图索引第9-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·课题研究背景与意义第11页
   ·分级编码技术的国内外研究现状第11-13页
   ·论文结构与主要研究工作第13-14页
第2章 分级编码技术概述第14-25页
   ·传统的分级编码技术第14-16页
   ·MPEG-4精细颗粒性可分级编码第16-20页
     ·位平面编码技术第17-18页
     ·运动估计与运动补偿技术第18-19页
     ·FGS编码器第19-20页
     ·FGS解码器第20页
   ·FGS与组播技术的结合第20-22页
   ·可分级编码最新研究动态第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于对象的编码算法研究第25-34页
   ·形状编码算法第25-27页
   ·纹理编码算法第27-29页
   ·任意形状VOP的运动预测与补偿第29-32页
     ·多边形运动匹配与整象素运动估计第29-31页
     ·无限制运动估计模型第31页
     ·先进预测模式第31-32页
   ·SPRITE编码算法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 一种基于对象的分级编码方法第34-52页
   ·位平面编码中的自适应量化技术第34-36页
     ·选择性增强技术第34-35页
     ·码流结构第35页
     ·码流控制策略第35-36页
   ·在增强层运用运动补偿技术的精细可分级编码方法第36-37页
   ·空间SNR可分级的分级编码方法(FGSS)第37-38页
   ·增强层运用运动补偿的FGSS编码方法第38页
   ·一种基于对象的分级编码方法第38-40页
   ·实验和仿真第40-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 实验环境第52-58页
   ·实验平台NS2简介第52-53页
   ·NS2成员第53-54页
   ·NS2功能特性第54-55页
   ·用NS2进行网络仿真第55-57页
   ·本章小结第57-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第65页

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