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小波分析和Hilbert-Huang变换在转子故障信号处理中的应用

目录第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·选题背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·关于故障诊断技术的国内外研究现状第14-15页
     ·小波分析和 Hilbert-Huang变换的发展历史及应用状况第15-17页
   ·转子系统故障诊断的研究内容第17-18页
   ·小波分析和Hilbert-Huang变换方法的特点第18-19页
   ·本文的主要内容和章节安排第19-20页
第2章 小波分析和 Hilbert-Huang变换的基本理论第20-38页
   ·引言第20页
   ·小波分析理论第20-26页
     ·小波变换基本原理简介第20-21页
     ·小波变换的定义及特点第21-22页
     ·连续小波变换第22-23页
     ·离散小波变换第23页
     ·小波包分析第23-26页
   ·Hilbert-Huang变换第26-35页
     ·本征模态函数第26页
     ·EMD分解第26-32页
     ·EMD算法的改进第32-34页
     ·Hilbert谱和边际谱第34-35页
   ·实验信号简介第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 基于小波分析和矩不变量的转子故障信号的量化特征提取第38-46页
   ·引言第38页
   ·不变矩理论第38-40页
   ·基于小波分析和矩不变量的转子故障信号的量化特征提取第40-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 Hilbert-Huang变换在转子故障信号处理中的应用第46-53页
   ·引言第46页
   ·转子系统的典型故障类型第46-47页
     ·转子不对中第46页
     ·转子不平衡第46页
     ·动静碰摩第46-47页
   ·Hilbert-Huang变换在转子故障信号处理中的应用第47-51页
     ·概述第47页
     ·Hilbert-Huang变换的理论和算法实现框图设计第47页
     ·不对中故障信号的 Hilbert-Huang变换第47-49页
     ·不平衡故障信号的 Hilbert-Huang变换第49-50页
     ·碰摩故障信号的 Hilbert-Huang变换第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 基于 EMD和信息熵的转子故障诊断方法研究第53-58页
   ·概述第53页
   ·熵测度的概念及其发展第53-54页
   ·基于信息熵和EMD的转子故障信号分析第54-57页
     ·信号的边际熵测度概念第54页
     ·信号的奇异值熵测度概念第54-55页
     ·基于EMD的信息熵的故障诊断方法研究第55-56页
     ·基于EMD的信息熵测度的优点分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第64页

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