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基于描述逻辑的语义Web知识表示和推理

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
     ·万维网的发展过程第9页
     ·当今万维网存在的问题第9-10页
     ·语义Web 的提出第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·论文的研究内容和意义第12-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第二章 知识表示及语义Web 的知识表示第14-19页
   ·几种常用的知识表示方法第14-16页
     ·知识的规则式表示第14页
     ·知识的语义网络表示第14-15页
     ·知识的框架表示第15页
     ·知识的逻辑表示第15-16页
     ·知识的概念图表示第16页
   ·语义Web 的知识表示第16-19页
第三章 语义Web 与描述逻辑第19-28页
   ·描述逻辑简介第19-20页
   ·描述逻辑与语义Web第20-21页
   ·描述逻辑的推理第21-22页
   ·OWL 与描述逻辑第22-25页
   ·描述逻辑SHOIN(D)第25-26页
   ·描述逻辑ELIRO第26-28页
第四章 以F-Logic 为平台描述逻辑与规则的集成第28-44页
   ·F-Logic第29-31页
     ·F-Logic 的语法第29-30页
     ·F-Logic 的语义第30-31页
     ·F-Logic 中的规则表示第31页
   ·描述逻辑与F-Logic第31-35页
   ·以F-Logic 为平台描述逻辑与规则的集成第35-40页
     ·语法第36页
     ·非单调语义第36-38页
     ·推理算法第38-40页
   ·推理系统描述及应用实例第40-43页
   ·小结第43-44页
第五章 基于描述逻辑的概念图推理第44-53页
   ·简单概念图第44-46页
     ·字母表第45页
     ·概念图集第45页
     ·构成规则第45-46页
   ·基于描述逻辑的概念图第46-50页
     ·描述逻辑与简单概念图的关系第46-47页
     ·概念图与描述逻辑第47-49页
     ·RSGs 的推理第49-50页
   ·推理系统架构第50-52页
     ·推理系统的整体描述及实例第50-52页
     ·推理机RACER第52页
   ·小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-54页
   ·工作总结第53页
   ·工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间的科研情况第58-59页
致谢第59-60页

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