| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及科学意义 | 第9-12页 |
| ·选题背景 | 第9-11页 |
| ·科学意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·创新点 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-16页 |
| 第2章 房地产价格指数理论 | 第16-32页 |
| ·房地产价格指数的涵义 | 第16页 |
| ·房地产价格指数的作用 | 第16-17页 |
| ·房地产价格指数的种类 | 第17-23页 |
| ·国内主要房地产价格指数简介 | 第17-21页 |
| ·国外房地产价格指数简介 | 第21页 |
| ·国内外房地产价格指数的对比分析 | 第21-23页 |
| ·房地产价格指数编制 | 第23-31页 |
| ·房地产价格指数编制应注意的问题 | 第23页 |
| ·房地产价格指数编制的前期调查工作 | 第23-25页 |
| ·房地产价格指数的编制方法综述 | 第25-28页 |
| ·“中房指数”的编制 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 相关理论与模型 | 第32-50页 |
| ·小波分析理论 | 第32-37页 |
| ·小波分析简介 | 第32-34页 |
| ·小波分析理论 | 第34-35页 |
| ·小波变换 | 第35-36页 |
| ·小波分析的应用前景 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络模型 | 第37-49页 |
| ·神经网络原理 | 第37-39页 |
| ·神经网络的种类 | 第39-40页 |
| ·神经网络的特征 | 第40-41页 |
| ·神经网络的结构 | 第41-42页 |
| ·神经网络的常用学习规则 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第44-48页 |
| ·神经网络的应用前景 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第4章 小波神经网络预测模型在房地产价格指数预测中的应用 | 第50-62页 |
| ·小波神经网络预测模型的建立 | 第50-56页 |
| ·小波神经网络简介 | 第50页 |
| ·小波神经网络的分类 | 第50-52页 |
| ·小波神经网络预测模型 | 第52-56页 |
| ·小波神经网络预测模型在房地产价格指数预测中的应用研究 | 第56-60页 |
| ·数据的选取与预处理 | 第57-58页 |
| ·小波神经网络结构的训练 | 第58-60页 |
| ·小波神经网络预测模型预测结果 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第5章 小波神经网络与BP神经网络预测模型在房地产价格指数预测中的对比研究 | 第62-68页 |
| ·理论上小波神经网络与常规神经网络的比较 | 第62-63页 |
| ·小波神经网络与BP神经网络预测模型的实证对比研究 | 第63-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
