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基于神经网络的多用户检测技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·第三代移动通信及其关键技术第11-15页
     ·第三代移动通信系统概述第11页
     ·第三代移动通信系统关键技术第11-14页
     ·码分多址技术的基本原理第14-15页
   ·多用户检测技术的研究意义第15-16页
   ·多用户检测技术的发展现状第16-18页
   ·人工神经网络概述第18-19页
   ·本论文的主要工作第19-21页
第2章 CDMA系统模型及多用户检测第21-33页
   ·多用户检测模型第21-24页
   ·多用户检测性能测度第24-26页
     ·误码率第24页
     ·渐近多用户有效性第24-25页
     ·抗远近能力第25-26页
   ·多用户检测技术分类第26-30页
     ·最佳多用户检测第26-27页
     ·次佳多用户检测第27-30页
   ·仿真与性能分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 Hopfield神经网络概述第33-44页
   ·人工神经网络第33-38页
     ·人工神经网络概述第33-35页
     ·人工神经网络模型第35-36页
     ·人工神经网络特点第36-38页
   ·Hopfield神经网络第38-43页
     ·Hopfield神经网络模型第38-40页
     ·Hopfield神经网络工作方式第40页
     ·Hopfield神经网络稳定性分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 Hopfield神经网络多用户检测器及其改进第44-54页
   ·Hopfield神经网络多用户检测器第44-46页
   ·随机Hopfield神经网络多用户检测器第46-47页
     ·随机Hopfield神经网络多用户检测器第46页
     ·软判决反馈随机Hopfield神经网络多用户检测器第46-47页
   ·混合Hopfield神经网络多用户检测器第47-50页
     ·简化检测器理论推导第47-49页
     ·混合Hopfield神经网络检测器第49-50页
   ·仿真与性能分析第50-53页
     ·误码率检测性能第50页
     ·抗远近效应能力第50-52页
     ·用户数对性能的影响第52-53页
     ·收敛性能第53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 基于暂态混沌神经网络的多用户检测器第54-62页
   ·混沌神经网络第54-57页
     ·混沌神经网络模型第54-56页
     ·暂态混沌神经网络模型第56-57页
   ·模拟退火策略优化的暂态混沌神经网络第57-58页
   ·优化的暂态混沌神经网络在多用户检测中的应用第58-61页
     ·优化的暂态混沌神经网络多用户检测器第58-59页
     ·仿真与性能分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68-69页
致谢第69页

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