基于GA的加筋板优化设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·结构优化设计的发展 | 第10-14页 |
| ·结构优化设计的发展和现状 | 第11页 |
| ·结构优化设计的方法 | 第11-13页 |
| ·结构优化设计展望 | 第13-14页 |
| ·遗传算法综述 | 第14-18页 |
| ·起源与发展 | 第14-16页 |
| ·GA的特点 | 第16-18页 |
| ·遗传算法优化工具箱 | 第18-19页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第19-20页 |
| 第2章 基本遗传算法及理论基础 | 第20-37页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第20-23页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第21-22页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第22-23页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第23-36页 |
| ·模式定理 | 第23-26页 |
| ·积木块假设 | 第26-27页 |
| ·欺骗问题 | 第27-35页 |
| ·性能评估 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 遗传算法的基本过程 | 第37-51页 |
| ·编码 | 第37-39页 |
| ·编码方法 | 第38页 |
| ·编码评估策略 | 第38-39页 |
| ·初始种群的设定 | 第39页 |
| ·遗传操作 | 第39-44页 |
| ·选择 | 第39-40页 |
| ·交叉 | 第40-43页 |
| ·变异 | 第43-44页 |
| ·适应度函数 | 第44-48页 |
| ·适应度函数的作用 | 第44-45页 |
| ·适应度函数的设计主要满足的条件 | 第45页 |
| ·适应度函数的种类 | 第45-46页 |
| ·适应度尺度变换 | 第46-48页 |
| ·控制参数选择 | 第48-49页 |
| ·约束条件的处理 | 第49-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 第4章 加筋板优化设计 | 第51-71页 |
| ·问题描述 | 第52-53页 |
| ·计算方法 | 第53-57页 |
| ·计算加筋板欧拉屈曲应力 | 第53-54页 |
| ·计算加筋板局部屈曲应力 | 第54-55页 |
| ·计算加筋板的压损应力 | 第55-56页 |
| ·计算有效长细比为20时加筋板的欧拉屈曲应力 | 第56页 |
| ·计算加筋板有效柱强度 | 第56-57页 |
| ·优化算法 | 第57-60页 |
| ·目标函数 | 第57-58页 |
| ·约束条件 | 第58页 |
| ·罚函数法 | 第58-60页 |
| ·优化策略 | 第60页 |
| ·T形整体加筋板优化算例 | 第60-67页 |
| ·优化结果比较 | 第67-70页 |
| ·约束非线性规划 | 第67-68页 |
| ·混合罚函数法 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
