摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
1 绪论 | 第14-26页 |
·课题背景 | 第14-16页 |
·国内外发展现状 | 第16-23页 |
·计算机视觉检测的基本技术 | 第16-22页 |
·木质板材颜色分类的发展现状 | 第22-23页 |
·基于计算机视觉的木质板材颜色分类研究的问题与难点 | 第23-24页 |
·本研究的内容和目标 | 第24-26页 |
·研究内容和目标 | 第24页 |
·研究方案 | 第24-26页 |
2 木质板材颜色分类的理论分析和实验材料 | 第26-75页 |
·木质板材颜色分类的模式识别方法 | 第26-33页 |
·模式识别 | 第26-29页 |
·模式相似性测度 | 第29-30页 |
·特征提取 | 第30-31页 |
·分类器设计 | 第31-32页 |
·分类器设计基本方法 | 第32-33页 |
·木质板材颜色分类的分类器设计 | 第33-55页 |
·遗传算法聚类分析 | 第33-36页 |
·神经网络分类器 | 第36-47页 |
·支持向量机分类器 | 第47-54页 |
·K-近邻分类器 | 第54-55页 |
·颜色空间和颜色特征 | 第55-66页 |
·颜色空间 | 第55-56页 |
·RGB颜色空间 | 第56-57页 |
·CMY、CMYK颜色空间 | 第57-58页 |
·HSV颜色空间 | 第58页 |
·CIE均匀颜色空间 | 第58-60页 |
·颜色空间之间的转换 | 第60-62页 |
·颜色空间比较 | 第62页 |
·颜色特征 | 第62-66页 |
·实验材料 | 第66-73页 |
·实验材料 | 第66-72页 |
·木材颜色成像系统 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
3 基于色差和颜色矩木质板材颜色分类的研究 | 第75-88页 |
·基于CIE 1976-L~*a~*b~*色差木质板材颜色分类的研究 | 第75-78页 |
·CIE 1976-L~*a~*b~*色差特征的选取 | 第75-76页 |
·CIE-1976 L~*a~*b~*颜色空间色差参数的分析 | 第76-77页 |
·基于CIE-1976 L~*a~*b~*颜色空间色差的分类器测试结果 | 第77-78页 |
·基于颜色矩木质板材颜色分类的研究 | 第78-86页 |
·不同树种基于颜色矩木质板材颜色分类的研究 | 第78-84页 |
·按同类树种分类基于颜色矩木质板材颜色分类的研究 | 第84-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
4 基于直方图和主颜色木质板材颜色分类的研究 | 第88-98页 |
·基于颜色直方图木质板材颜色分类的研究 | 第88-90页 |
·颜色直方图特征的选取 | 第88-89页 |
·基于颜色直方图特征的分类实验结果 | 第89-90页 |
·基于颜色直方图另一种方法 | 第90-92页 |
·颜色空间的量化 | 第90-91页 |
·颜色直方图的特征提取 | 第91页 |
·基于颜色直方图特征的分类实验结果 | 第91-92页 |
·基于主颜色木质板材颜色分类的研究 | 第92-94页 |
·主颜色的概念 | 第92页 |
·主颜色的特征提取 | 第92-93页 |
·基于主颜色特征的分类实验结果 | 第93-94页 |
·基于遗传算法聚类和支持向量机分类器分类实验结果 | 第94-95页 |
·基于主颜色和纹理特征木质板材分类的研究 | 第95-97页 |
·共生矩阵 | 第95-96页 |
·主颜色和纹理的特征提取 | 第96页 |
·基于主颜色和纹理特征的分类实验结果 | 第96-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
5 基于颜色和数学形态学木材缺陷分割的研究 | 第98-108页 |
·数学形态学 | 第98-99页 |
·分割方法的实现 | 第99-100页 |
·基于颜色和数学形态学木质板材缺陷检测实验结果 | 第100-104页 |
·木质板材颜色分类的系统设计 | 第104-107页 |
·系统组成与工作原理 | 第104页 |
·系统的硬件设计 | 第104-106页 |
·系统的软件设计 | 第106-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
结论 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-117页 |
附录A 色差和颜色矩实验数据 | 第117-123页 |
附录B 颜色直方图和主颜色实验数据 | 第123-129页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第129-130页 |
致谢 | 第130-131页 |