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基于点模型的曲面重建技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题背景第11-13页
     ·课题来源第11页
     ·国内外相关技术发展现状分析第11-13页
   ·论文主要工作第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第2章 点模型的组织结构及点的曲面表示第15-31页
   ·点模型概念第15-18页
     ·点元定义第16页
     ·点的法向第16-17页
     ·点的邻域第17-18页
   ·点对曲面的插值与逼近第18-23页
     ·Voronoi 技术第19-20页
     ·径向基函数法第20-21页
     ·最小二乘拟合第21-22页
     ·移动最小二乘法第22-23页
   ·点模型的组织结构第23-29页
     ·群集第23-25页
     ·KD-树第25-26页
     ·八叉树第26-29页
   ·基于点的曲面表示第29-30页
     ·参数化表示第29-30页
     ·隐式表示第30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 参数曲面点元离散求交法第31-41页
   ·算法求交流程第31-37页
     ·初始点元采样第32-35页
     ·点元重采样和自适应细分八叉树的建立第35-36页
     ·交点的获取第36-37页
   ·交点的排序第37-38页
   ·参数曲面和点模型曲面的求交第38页
   ·交点的误差估计第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于八叉树分割的RBF 重建算法第41-53页
   ·数据预处理第41-46页
     ·离面约束点的构造第41-43页
     ·建立八叉树分割的拓扑结构第43-46页
   ·点云数据的径向基函数拟合第46-51页
     ·插值与逼近问题第46-48页
     ·Mutli-order 径向基函数第48-49页
     ·方程组求解第49-51页
   ·重建算法第51页
   ·推广到隐式曲面重建第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 实验结果与分析第53-56页
   ·参数曲面点元离散求交法实验结果与分析第53-54页
   ·基于八叉树分割的RBF 重建算法实验结果与分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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