自定义主题信息抽取的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作和组织 | 第10-11页 |
| 2 Web数据的自动采集技术 | 第11-22页 |
| ·网络机器人技术 | 第11-16页 |
| ·工作原理 | 第11-12页 |
| ·设计原则 | 第12-14页 |
| ·深度、广度优先搜索 | 第14页 |
| ·网络陷阱 | 第14-15页 |
| ·均衡访问 | 第15-16页 |
| ·超链接提取相关实现 | 第16页 |
| ·网页数据提取技术 | 第16-22页 |
| ·HTML概述 | 第17页 |
| ·网页的结构分析 | 第17-18页 |
| ·网页控制符分析 | 第18-19页 |
| ·网页纯文本的提取 | 第19-22页 |
| 3 网页主题确定的方法研究 | 第22-30页 |
| ·自定义主题 | 第22-24页 |
| ·自定义主题概述 | 第22-23页 |
| ·自定义主题的确定 | 第23-24页 |
| ·网页主题区域的链接 | 第24-25页 |
| ·主题链接的获取 | 第25-30页 |
| ·链接锚文本与链接上下文简介 | 第25-26页 |
| ·链接锚文本文档与链接上下文文档 | 第26-27页 |
| ·链接上下文提取算法 | 第27页 |
| ·局部扩散提取链接方法的研究 | 第27-30页 |
| 4 网页主题信息抽取算法的研究 | 第30-42页 |
| ·主题信息抽取目标 | 第31-32页 |
| ·主题信息抽取算法应用研究 | 第32-33页 |
| ·网页文本语义获取的方法研究 | 第33-41页 |
| ·基于布局标签的粗粒度划分 | 第34-38页 |
| ·网页文本语义获取方法研究 | 第38-41页 |
| ·基于分块的网页主题信息抽取流程 | 第41-42页 |
| 5 主题化信息抽取在刑侦网中的应用 | 第42-54页 |
| ·网页特征分析 | 第42-43页 |
| ·刑侦网页主题信息抽取算法的实现 | 第43-49页 |
| ·语义块和网页类型判别方法 | 第43-45页 |
| ·基于网页量化的主题信息抽取 | 第45-46页 |
| ·实验结果比较 | 第46-48页 |
| ·刑侦网页主题信息抽取结果 | 第48-49页 |
| ·自定义主题信息抽取系统的设计 | 第49-54页 |
| ·系统两大功能 | 第50-51页 |
| ·系统三大模块 | 第51-52页 |
| ·系统实验结果 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
