车牌识别系统的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·车牌自动识别系统的研究背景 | 第10-11页 |
| ·车牌自动识别技术的发展状况 | 第11-12页 |
| ·车牌自动识别系统的主要应用 | 第12-13页 |
| ·车牌自动识别系统的构成 | 第13-16页 |
| ·本文所做的工作 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 汽车牌照定位 | 第18-35页 |
| ·中国现行机动车辆牌照规格 | 第18-19页 |
| ·车牌区域特征分析 | 第19-20页 |
| ·车牌定位算法 | 第20-34页 |
| ·车牌定位算法综述 | 第20-22页 |
| ·几种车牌定位算法 | 第22-23页 |
| ·本文采用的定位算法 | 第23-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 汽车图像的预处理和车牌图像的字符分割 | 第35-57页 |
| ·图像预处理概述 | 第35-36页 |
| ·基于高低帽变换的灰度图像对比度增强算法 | 第36-38页 |
| ·车牌图像二值化 | 第38-45页 |
| ·二值化算法简介 | 第38-39页 |
| ·最大类间方差法 | 第39-41页 |
| ·Bernsen算法 | 第41-43页 |
| ·本文采取的二值化算法 | 第43-45页 |
| ·车牌图像尺寸的归一化 | 第45-46页 |
| ·图像的倾斜校正 | 第46-51页 |
| ·Hough检测算法 | 第46-51页 |
| ·字符图像的分割 | 第51-56页 |
| ·投影分割 | 第51页 |
| ·基于聚类分析的字符分割 | 第51-52页 |
| ·基于模板匹配的字符分割 | 第52页 |
| ·本文采取的字符分割算法 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 汽车牌照字符识别 | 第57-72页 |
| ·模式识别技术简介 | 第57-59页 |
| ·字符识别简介和汉字识别的概况 | 第59-62页 |
| ·字符识别简介 | 第59-61页 |
| ·汉字识别的概况 | 第61-62页 |
| ·字符识别算法 | 第62-71页 |
| ·特征分析匹配的方法 | 第62-63页 |
| ·模板匹配法 | 第63-64页 |
| ·本文采取的算法 | 第64-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结束语 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
