嵌入式图像数据分析处理研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状及发展前景 | 第8-10页 |
| ·图像处理研究现状 | 第8-9页 |
| ·嵌入式系统发展现状 | 第9-10页 |
| ·论文结构与内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像数据处理技术分析 | 第11-23页 |
| ·图像处理相关概念 | 第11-13页 |
| ·像素 | 第11页 |
| ·灰度矩阵 | 第11-12页 |
| ·窗口 | 第12页 |
| ·PNG格式 | 第12-13页 |
| ·图像数据去噪 | 第13-14页 |
| ·频域滤波 | 第13页 |
| ·空间域滤波 | 第13-14页 |
| ·领域均值滤波 | 第14页 |
| ·多重分形的图像去噪 | 第14页 |
| ·图像分割 | 第14-15页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第15页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第15页 |
| ·边缘与区域相结合的图像分割方法 | 第15页 |
| ·图像数据增强 | 第15-18页 |
| ·多重分形的图像去噪 | 第16-17页 |
| ·频域滤波 | 第17-18页 |
| ·图像数据目标检测与运动检测 | 第18-21页 |
| ·减背景技术 | 第19页 |
| ·帧差技术 | 第19-21页 |
| ·光流技术 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 图像数据处理算法设计 | 第23-35页 |
| ·图像分割算法设计 | 第23-24页 |
| ·图像增强算法设计 | 第24-29页 |
| ·灰度变换 | 第24-27页 |
| ·图像平滑 | 第27-28页 |
| ·图像锐化 | 第28-29页 |
| ·目标检测定位算法设计 | 第29-30页 |
| ·边缘检测算法设计 | 第30-33页 |
| ·Sobel算子 | 第31页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第31-32页 |
| ·LOG算子 | 第32页 |
| ·Canny算子 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 算法实现与模拟测试 | 第35-55页 |
| ·ARM微处理器 | 第35-37页 |
| ·ARM处理器的特点 | 第35页 |
| ·ARM处理器状态设置 | 第35-36页 |
| ·ARM处理器模式 | 第36-37页 |
| ·YLP2410 嵌入式开发平台 | 第37-39页 |
| ·YLP2410 平台特点 | 第37页 |
| ·S3C2410 处理器 | 第37-39页 |
| ·Linux软件开发环境 | 第39-44页 |
| ·嵌入式Linux | 第39-41页 |
| ·软件开发工具 | 第41-43页 |
| ·Linux对图像处理的支持 | 第43-44页 |
| ·基于嵌入式的算法实现与模拟运行 | 第44-54页 |
| ·图像分割的实现 | 第44-48页 |
| ·图像数据增强的实现 | 第48-50页 |
| ·目标检测与模拟测试 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
