| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·极化SAR研究现状 | 第17-18页 |
| ·极化SAR图像目标分类识别研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 极化SAR理论基础 | 第22-39页 |
| ·极化基本概念 | 第22-31页 |
| ·电磁波及其极化 | 第22-24页 |
| ·极化描述 | 第24-31页 |
| ·极化散射与极化SAR图像 | 第31-36页 |
| ·极化散射坐标系 | 第31-33页 |
| ·极化散射矩阵及极化SAR图像 | 第33-36页 |
| ·极化SAR图像数据 | 第36-38页 |
| ·原始数据 | 第36-37页 |
| ·单视极化复数据 | 第37页 |
| ·多视极化复数据 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 极化SAR图像分类方法 | 第39-63页 |
| ·基于散射系数矩阵的极化分解 | 第39-45页 |
| ·Pauli分解 | 第39-42页 |
| ·Krogager分解 | 第42-45页 |
| ·基于相干矩阵和协方差矩阵的分类 | 第45-53页 |
| ·相干矩阵的特征分解 | 第45-46页 |
| ·H/α分类 | 第46-52页 |
| ·H/A/α分类 | 第52-53页 |
| ·Wishart分类 | 第53-57页 |
| ·极化SAR图像统计特性 | 第53-54页 |
| ·监督Wishart分类与非监督Wishart分类 | 第54-57页 |
| ·基于模糊集理论的极化SAR图像分类 | 第57-61页 |
| ·极化SAR图像的模式识别 | 第57-58页 |
| ·基于模糊集理论的分类算法 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 独立分量分析 | 第63-86页 |
| ·盲源分离(BSS)与ICA | 第63-65页 |
| ·相关统计知识基础 | 第65-71页 |
| ·随机变量的高阶统计特性 | 第65-69页 |
| ·信息论基础 | 第69-71页 |
| ·主分量分析(PCA) | 第71-73页 |
| ·独立分量分析(ICA) | 第73-85页 |
| ·ICA的模型 | 第73-74页 |
| ·ICA的约束条件和不确定性 | 第74-75页 |
| ·变量的中心化与白化 | 第75-77页 |
| ·ICA算法 | 第77-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 结合ICA的极化SAR图像分类 | 第86-104页 |
| ·极化SAR图像中的相干斑 | 第86-88页 |
| ·基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制 | 第88-95页 |
| ·直接基于ICA独立源分离的极化SAR图像相干斑抑制 | 第88-91页 |
| ·基于ICA稀疏编码的极化SAR图像相干斑抑制 | 第91-95页 |
| ·结合ICA相干斑抑制的极化SAR图像分类 | 第95-99页 |
| ·Pauli分解后颜色通道中的相位信息 | 第95页 |
| ·对颜色通道相干斑抑制后的分类效果 | 第95-99页 |
| ·直接基于ICA的极化SAR图像分类 | 第99-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 基于子孔径分析的非平稳目标检测及极化SAR图像分类 | 第104-119页 |
| ·子孔径分析的应用及子孔径图像的获取方法 | 第104-109页 |
| ·基于子孔径分析的非平稳目标检测 | 第109-114页 |
| ·特定朝向非平稳目标检测 | 第110-113页 |
| ·周期表面散射物检测 | 第113-114页 |
| ·结合子孔径分解的极化SAR图像分类 | 第114-118页 |
| ·平稳性检测与H/α分类相结合的极化SAR图像分类 | 第114-116页 |
| ·与子孔径分解相结合的非监督Wishart(H/α/Wishart)分类 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第七章 结论 | 第119-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第131页 |
