即时通信教育平台中负载均衡技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 即时通信教育平台介绍 | 第14-18页 |
| ·网络拓扑结构 | 第15-16页 |
| ·层次结构 | 第16-17页 |
| ·平台存在的问题 | 第17-18页 |
| 3 负载均衡技术基本原理 | 第18-25页 |
| ·负载均衡技术简介 | 第18-20页 |
| ·负载均衡技术定义 | 第18页 |
| ·负载均衡技术的两种思路 | 第18-19页 |
| ·负载均衡技术的应用范围 | 第19-20页 |
| ·几种常用的负载均衡技术 | 第20-23页 |
| ·基于DNS域名解析的负载均衡方案 | 第20页 |
| ·基于NAT的网络地址翻译的负载均衡方案 | 第20-21页 |
| ·半连接方案 | 第21-22页 |
| ·封装方案 | 第22页 |
| ·简单IP包转发方案 | 第22页 |
| ·综合比较 | 第22-23页 |
| ·常用的负载均衡调度算法 | 第23-25页 |
| ·轮转调度 | 第23页 |
| ·加权轮转调度 | 第23页 |
| ·最小连接调度 | 第23-24页 |
| ·加权最小连接调度 | 第24页 |
| ·目标地址散列调度 | 第24页 |
| ·源地址散列调度 | 第24-25页 |
| 4 即时通信教育平台负载均衡设计方案 | 第25-32页 |
| ·设计原则 | 第25-27页 |
| ·改动最小原则 | 第25页 |
| ·集中控制原则 | 第25-26页 |
| ·高效原则 | 第26页 |
| ·可靠原则 | 第26-27页 |
| ·网络拓扑结构 | 第27-28页 |
| ·功能模块划分 | 第28-30页 |
| ·调度算法 | 第30-32页 |
| 5 基于遗传算法的动态反馈自适应调度算法 | 第32-42页 |
| ·算法设计原则 | 第32页 |
| ·算法设计思想 | 第32页 |
| ·衡量服务器负载的标准 | 第32-34页 |
| ·遗传算法简介 | 第34-36页 |
| ·遗传算法定义 | 第34页 |
| ·遗传算法基本步骤 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法的动态反馈自适应调度算法设计 | 第36-42页 |
| ·染色体的定义 | 第36-37页 |
| ·种群的设计 | 第37页 |
| ·适应度函数的设计 | 第37-39页 |
| ·选择操作的设计 | 第39-40页 |
| ·交叉操作的设计 | 第40页 |
| ·变异操作的设计 | 第40-41页 |
| ·结束方法 | 第41-42页 |
| 6 即时通信教育平台负载均衡的实现 | 第42-68页 |
| ·通信协议 | 第42-44页 |
| ·消息的定义 | 第44-47页 |
| ·各主要模块调用时序 | 第47-48页 |
| ·服务器中负载信息收集模块的实现 | 第48-53页 |
| ·实现思路 | 第48-50页 |
| ·实现细节 | 第50-52页 |
| ·实现的难点 | 第52-53页 |
| ·服务器实现图 | 第53页 |
| ·群代理中负载信息收集计算模块的实现 | 第53-57页 |
| ·实现思路 | 第53-55页 |
| ·实现细节 | 第55-57页 |
| ·实现的难点 | 第57页 |
| ·群代理实现图 | 第57页 |
| ·负载均衡器中调度计算模块的实现 | 第57-68页 |
| ·实现思路 | 第57-61页 |
| ·实现细节 | 第61-66页 |
| ·实现的难点 | 第66-67页 |
| ·负载均衡器实现图 | 第67-68页 |
| 7 即时通信教育平台负载均衡测试 | 第68-72页 |
| ·测试目的 | 第68页 |
| ·测试环境 | 第68页 |
| ·测试流程 | 第68-69页 |
| ·测试结果 | 第69-71页 |
| ·实际运行状况 | 第71-72页 |
| 8 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 在学研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
