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基于组件的人力资源管理与决策支持系统研究与开发

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第1章 引言第6-10页
   ·研究的背景和意义第6-8页
   ·论文研究的主要内容第8-9页
   ·论文的组织结构第9-10页
第2章 组件技术的人力资源管理发展现状及技术特点第10-16页
   ·人力资源管理信息系统第10-12页
   ·面向对象的软件开发第12-14页
     ·面向对象分析与设计第12-13页
     ·设计模式第13-14页
   ·组件化软件开发第14页
   ·中间件技术第14-16页
第3章 人力资源管理系统的设计第16-32页
   ·HRMS 体系结构设计第16-22页
     ·软件体系结构第16页
     ·MVC 模式第16-18页
     ·多层次体系结构第18页
     ·J2EE 应用程序模型第18-19页
     ·系统体系结构设计第19-22页
   ·HRMS 组件模型建立第22-26页
     ·EJB 组件模型第22-23页
     ·EJB 组件技术第23-24页
     ·EJB 组件在HRMS 体系结构中的作用第24页
     ·HRMS 组件模型建立第24-26页
   ·HRMS 平台设计与实现第26-30页
     ·UML 面向对象分析与设计第26-27页
     ·HRMS 平台功能分析第27-28页
     ·HRMS 平台设计及实现第28-30页
   ·HRMS 业务组件第30-32页
     ·组织管理组件第30页
     ·人事管理组件第30页
     ·薪资管理组件第30页
     ·福利管理组件第30页
     ·培训管理组件第30-31页
     ·时间管理组件第31页
     ·招聘管理组件第31页
     ·活动管理组件第31-32页
第4章 人力资源供给预测的决策支持研究第32-46页
   ·数据仓库技术第32-35页
     ·数据仓库的定义第32页
     ·数据仓库的特点第32-33页
     ·相关概念解释第33-34页
     ·数据仓库的数据模型第34页
     ·数据仓库实现策略第34-35页
   ·数据挖掘技术第35-37页
     ·数据挖掘产生及定义第35页
     ·相关概念解释第35-36页
     ·知识发现的模型第36-37页
     ·数据挖掘和数据仓库的关系第37页
   ·决策支持系统概述第37-39页
     ·决策与决策支持系统第37-39页
     ·决策支持系统的发展第39页
   ·人力资源供给预测第39-43页
     ·预测及过程研究第40页
     ·供给预测方法第40-41页
     ·马尔科夫模型第41-43页
   ·人力资源供给预测数据仓库的建立第43-46页
     ·主题的选取第43页
     ·粒度的划分第43-44页
     ·维的选取第44页
     ·度量的选取第44-45页
     ·数据模型的建立第45-46页
第5章 结论与展望第46-48页
参考文献第48-50页
致谢第50-51页
在学期间发表论文和参加科研情况第51页

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