基于组件的人力资源管理与决策支持系统研究与开发
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第1章 引言 | 第6-10页 |
·研究的背景和意义 | 第6-8页 |
·论文研究的主要内容 | 第8-9页 |
·论文的组织结构 | 第9-10页 |
第2章 组件技术的人力资源管理发展现状及技术特点 | 第10-16页 |
·人力资源管理信息系统 | 第10-12页 |
·面向对象的软件开发 | 第12-14页 |
·面向对象分析与设计 | 第12-13页 |
·设计模式 | 第13-14页 |
·组件化软件开发 | 第14页 |
·中间件技术 | 第14-16页 |
第3章 人力资源管理系统的设计 | 第16-32页 |
·HRMS 体系结构设计 | 第16-22页 |
·软件体系结构 | 第16页 |
·MVC 模式 | 第16-18页 |
·多层次体系结构 | 第18页 |
·J2EE 应用程序模型 | 第18-19页 |
·系统体系结构设计 | 第19-22页 |
·HRMS 组件模型建立 | 第22-26页 |
·EJB 组件模型 | 第22-23页 |
·EJB 组件技术 | 第23-24页 |
·EJB 组件在HRMS 体系结构中的作用 | 第24页 |
·HRMS 组件模型建立 | 第24-26页 |
·HRMS 平台设计与实现 | 第26-30页 |
·UML 面向对象分析与设计 | 第26-27页 |
·HRMS 平台功能分析 | 第27-28页 |
·HRMS 平台设计及实现 | 第28-30页 |
·HRMS 业务组件 | 第30-32页 |
·组织管理组件 | 第30页 |
·人事管理组件 | 第30页 |
·薪资管理组件 | 第30页 |
·福利管理组件 | 第30页 |
·培训管理组件 | 第30-31页 |
·时间管理组件 | 第31页 |
·招聘管理组件 | 第31页 |
·活动管理组件 | 第31-32页 |
第4章 人力资源供给预测的决策支持研究 | 第32-46页 |
·数据仓库技术 | 第32-35页 |
·数据仓库的定义 | 第32页 |
·数据仓库的特点 | 第32-33页 |
·相关概念解释 | 第33-34页 |
·数据仓库的数据模型 | 第34页 |
·数据仓库实现策略 | 第34-35页 |
·数据挖掘技术 | 第35-37页 |
·数据挖掘产生及定义 | 第35页 |
·相关概念解释 | 第35-36页 |
·知识发现的模型 | 第36-37页 |
·数据挖掘和数据仓库的关系 | 第37页 |
·决策支持系统概述 | 第37-39页 |
·决策与决策支持系统 | 第37-39页 |
·决策支持系统的发展 | 第39页 |
·人力资源供给预测 | 第39-43页 |
·预测及过程研究 | 第40页 |
·供给预测方法 | 第40-41页 |
·马尔科夫模型 | 第41-43页 |
·人力资源供给预测数据仓库的建立 | 第43-46页 |
·主题的选取 | 第43页 |
·粒度的划分 | 第43-44页 |
·维的选取 | 第44页 |
·度量的选取 | 第44-45页 |
·数据模型的建立 | 第45-46页 |
第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
在学期间发表论文和参加科研情况 | 第51页 |