心电自动分析系统的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·心电信号的特点 | 第12-14页 |
| ·心电信号的形成 | 第12-13页 |
| ·常规心电图 | 第13-14页 |
| ·心电图自动分析系统的研发 | 第14-15页 |
| ·在医学科研上的意义 | 第14-15页 |
| ·在临床医疗上的作用 | 第15页 |
| ·在医学教学上的作用 | 第15页 |
| ·国内外现状综述 | 第15-19页 |
| ·心电自动分析技术的发展 | 第15-16页 |
| ·ECG 信号的滤波预处理 | 第16-17页 |
| ·ECG 信号的波形检测 | 第17-18页 |
| ·ECG 的分类识别及疾病诊断 | 第18-19页 |
| ·ECG 自动分析研究的难点 | 第19页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 2 ECG 滤波预处理 | 第21-34页 |
| ·提升小波变换的基本理论 | 第21-27页 |
| ·提升算法 | 第21-24页 |
| ·提升算法的实现 | 第24-25页 |
| ·多项矩阵 | 第25-27页 |
| ·由滤波器系数得到提升实现 | 第27页 |
| ·ECG 信号的能量谱分析及其噪声特点 | 第27-29页 |
| ·提升小波和平滑滤波 | 第29-33页 |
| ·分解层数的确定 | 第30-31页 |
| ·平滑滤波阈值的确定 | 第31-32页 |
| ·实时性分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 ECG 波形参数检测 | 第34-44页 |
| ·QRS 复合波检测面临的问题 | 第34-35页 |
| ·QRS 复合波检测算法回顾 | 第35-38页 |
| ·基于下采样的QRS 波检测 | 第38-42页 |
| ·心电信号的下采样 | 第39页 |
| ·阈值选择 | 第39-41页 |
| ·幅值斜率判断 | 第41页 |
| ·防漏检 | 第41页 |
| ·更新QRS 波 | 第41-42页 |
| ·实验与结果 | 第42-43页 |
| ·P 波、T 波检测及其它参数的检测 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 心律失常识别和波形分类 | 第44-52页 |
| ·心律失常的分类和识别算法 | 第44-48页 |
| ·ECG 波形分类 | 第48-50页 |
| ·信号相似程度判别的理论依据 | 第49页 |
| ·心电数据的相似性判断 | 第49-50页 |
| ·实验与结果 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 嵌入式系统及软件实现 | 第52-70页 |
| ·嵌入式系统简介 | 第52-54页 |
| ·嵌入式系统软件平台的搭建 | 第54-60页 |
| ·嵌入式系统平台介绍 | 第54-60页 |
| ·心电自动分析软件面临的问题及解决方案 | 第60-61页 |
| ·心电数据的滤波处理 | 第60页 |
| ·心电特征点检测 | 第60-61页 |
| ·软件功能描述 | 第61页 |
| ·软件的具体实现 | 第61-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第76页 |
