工业CT图像匹配与识别
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·CT 和工业CT 的发展概况 | 第8-9页 |
| ·工业CT 概述 | 第9-12页 |
| ·工业CT 的基本类型 | 第9-10页 |
| ·工业CT 原理 | 第10-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作安排 | 第13-14页 |
| 2 图像匹配算法 | 第14-28页 |
| ·图像匹配的发展与现状 | 第14-15页 |
| ·图像的匹配性能 | 第15-16页 |
| ·影响工业CT 图像匹配或识别的主要因素 | 第16-17页 |
| ·图像噪声去除 | 第17-19页 |
| ·传统的图像匹配方法 | 第19-26页 |
| ·模板匹配算法 | 第19-23页 |
| ·傅立叶变换的相关算法 | 第23-24页 |
| ·不变矩匹配算法 | 第24-25页 |
| ·相位相关算法 | 第25-26页 |
| ·图像匹配算法发展趋势 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 图像的不变矩理论 | 第28-41页 |
| ·矩特征 | 第28-32页 |
| ·矩的一般表达法 | 第28页 |
| ·矩的物理意义 | 第28-31页 |
| ·矩的变换性质 | 第31-32页 |
| ·不变矩 | 第32-40页 |
| ·Hu 矩 | 第33-35页 |
| ·Zernike 矩 | 第35-36页 |
| ·直方图不变矩 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 不变矩在工业CT 图像匹配中的应用 | 第41-55页 |
| ·基于不变矩的图像匹配方法 | 第41-45页 |
| ·粗筛选方法 | 第41-43页 |
| ·精确匹配过程 | 第43-45页 |
| ·基于快速方形块搜索算法的图像矩匹配 | 第45-49页 |
| ·基本思想 | 第45-46页 |
| ·术语与表达法 | 第46页 |
| ·算法实现步骤 | 第46-48页 |
| ·算法复杂度分析 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·基于弧半径投影的多目标图像识别方法 | 第49-54页 |
| ·算法原理 | 第49页 |
| ·术语与表达法 | 第49-51页 |
| ·算法实现步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·今后工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60页 |
