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多Agent系统动态重构及其应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第1章 引言第10-16页
   ·论文研究背景第10页
   ·问题的提出第10-12页
   ·论文研究意义第12-13页
     ·理论意义第12页
     ·应用价值第12-13页
   ·论文主要研究内容第13-14页
   ·论文主要贡献第14-15页
   ·论文结构安排第15-16页
第2章 相关研究回顾第16-22页
   ·多 Agent系统动态重构研究现状第16-19页
     ·Agent领域中动态重构研究现状第16-17页
     ·Agent联盟形成研究现状第17-18页
     ·网格领域研究现状第18-19页
   ·多 Agent系统动态重构应用背景:供应链管理第19-21页
     ·供应链管理研究现状第19-21页
     ·国际供应链管理竞赛 TAC-SCM简介第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 相关理论综述及在本文的应用分析第22-30页
   ·多 Agent系统理论第22-24页
     ·智能代理 Agent的定义和特点第22-23页
     ·多 Agent系统第23-24页
   ·面向自治的计算 AOC概述第24-26页
     ·面向自治的计算 AOC简介第24-25页
     ·AOC的基本概念及关键要素定义第25-26页
     ·基于 AOC的多 Agent系统动态重构第26页
   ·约束满足问题 CSP第26-27页
     ·约束满足问题 CSP定义第27页
     ·基于 CSP的多 Agent系统动态重构建模第27页
   ·环境、行为规则、自治实体算法 ERA第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第4章 基于 AOC的动态重构系统模型 ADRM第30-38页
   ·Agent系统动态重构问题形式化描述第30页
   ·ADRM模型中的动态重构流程第30-31页
   ·ADRM模型中的Agent类别及原始行为第31-33页
     ·成员 Agent(Magent)第31-32页
     ·建组 Agent(Cagent)第32页
     ·雇员 Agent(Eagent)第32-33页
     ·黄页 Agent(YP)第33页
     ·控制 Agent(Reconfiguration Controller)第33页
   ·环境描述第33-34页
   ·建组 Agent本地行为规则库第34-36页
     ·较好移动(better-move)第34-35页
     ·最好移动(best-move)第35页
     ·交叉移动(across-move)第35-36页
   ·动态重构算法 ASDR第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 支持动态重构的两个算法: IERA和 HIERA第38-52页
   ·改进后的算法 IERA(Improved ERA)第38-41页
   ·启发式 HIERA算法(Heuristic Improved ERA)第41页
   ·IERA和 HIERA的算法复杂度分析第41-42页
     ·空间复杂度第41-42页
     ·时间复杂度第42页
   ·IERA和 HIERA算法实验第42-51页
     ·实验一: IERA和 HIERA的收敛性实验第43-45页
     ·实验二:参数选择对收敛性的影响第45-49页
     ·实验三: IERA和 HIERA的对比实验第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 动态重构在供应链管理中的运用第52-62页
   ·国际贸易 Agent竞赛供应链管理单元 TAC-SCM场景描述第52-54页
   ·本文的应用背景:支持动态重构的供应链管理竞赛 MySCM第54-55页
   ·MySCM追加的相关定义第55-57页
     ·供应商第55-56页
     ·客户第56-57页
   ·支持动态重构的供应链管理原型系统 DR_SCM系统第57-60页
     ·DR_SCM系统框架第57-58页
     ·动态重构管理子模块 DR_Manager第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第7章 原型系统 DR_SCM实验与分析第62-72页
   ·系统的开发工具与环境第62-63页
   ·DR_SCM系统实现及运行实例第63-64页
   ·实验方案设计第64-67页
   ·实验数据及分析第67-70页
   ·小结第70-72页
第8章 总结与展望第72-74页
   ·现有工作总结第72页
   ·未来工作展望第72-74页
参考文献第74-80页
发表论文及参研项目第80-82页
致谢第82页

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