| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·人工免疫算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·人工免疫算法的研究意义 | 第11-12页 |
| ·具体工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 免疫理论的生物学基础及人工免疫系统概述 | 第14-22页 |
| ·生物免疫系统介绍 | 第14-20页 |
| ·免疫学的基本概念 | 第14-16页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第16-17页 |
| ·生物免疫系统的功能 | 第17页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第17-19页 |
| ·生物免疫系统的工作原理 | 第19-20页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第20-22页 |
| 第三章 人工免疫算法的原理及算法改进 | 第22-37页 |
| ·免疫遗传算法 | 第22-28页 |
| ·免疫遗传算法 | 第24-25页 |
| ·基于动态疫苗提取的免疫遗传算法 | 第25-28页 |
| ·克隆选择算法(Clonal Selection Algorithm) | 第28-36页 |
| ·克隆选择算法的原理 | 第29-30页 |
| ·基本的克隆选择算法 | 第30-31页 |
| ·改进的自适应克隆选择算法 | 第31-34页 |
| ·基于超变异和克隆空间扩展的克隆选择算法 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 求解优化问题的实例 | 第37-51页 |
| ·IGAB 用于 TSP 问题 | 第37-44页 |
| ·TSP 问题描述 | 第37页 |
| ·仿真试验 | 第37-44页 |
| ·IACSA 和 HSCSA 用于函数优化 | 第44-50页 |
| ·函数优化问题描述 | 第44页 |
| ·IACSA 的仿真试验 | 第44-46页 |
| ·HSCSA 的仿真试验 | 第46-50页 |
| ·改进克隆选择算法的计算复杂度分析 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间所发表的文章 | 第58页 |