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基于SOM神经网络和空间统计学的土地利用景观格局研究

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第4-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外相关领域研究进展第10-13页
     ·国外研究进展第10-11页
     ·国内研究进展第11-12页
     ·景观格局分析方法研究进展第12-13页
   ·研究区概况第13-15页
     ·自然地理概况第13-14页
     ·社会经济概况第14-15页
   ·研究内容第15-16页
第2章 研究理论方法与技术路线第16-29页
   ·空间统计学理论概述第16-24页
     ·空间统计学概况第16页
     ·空间统计学的理论第16-22页
       ·区域化变量理论第16-18页
       ·变异函数理论第18-21页
       ·空间统计分析主要统计变量第21-22页
       ·变异函数拟合模型第22页
     ·空间插值理论第22-24页
       ·克里金插值理论概况第22-24页
       ·克里金内插基本理论第24页
   ·人工神经网络原理第24-28页
     ·神经元结构模型第25-26页
     ·神经网络模型第26-27页
     ·神经网络的学习第27-28页
   ·研究技术路线第28-29页
第3章 遥感信息处理及数据库的建立第29-43页
   ·ASTER多光谱遥感数据源特点第29-30页
   ·研究区遥感影像光谱信息统计分析第30-32页
     ·多波段光谱一般特征参数统计第30-31页
     ·各波段的直方图分析第31-32页
     ·各波段的相关性分析第32页
   ·图像预处理第32-37页
     ·遥感影像的几何校正第33-37页
       ·几何精校正步骤第33-34页
       ·确定几何校正模式第34-35页
       ·控制点的选择第35-36页
       ·图像重采样第36-37页
     ·影像的投影转换第37页
     ·图像镶嵌与提取第37页
   ·遥感图像信息增强第37-39页
   ·土地利用分类体系的建立第39-43页
     ·研究区分类体类的建立第39页
     ·判读标志的建立第39-40页
     ·遥感影像判读及数据库建立第40-43页
第4章 基于SOM神经网络的土地利用景观变化研究第43-57页
   ·SOM神经网络原理与算法第43-46页
     ·SOM模型第43-44页
     ·SOM网络的学习过程第44页
     ·SOM网络算法步骤第44-46页
   ·基于 SOM网络的土地利用景观变化研究第46-48页
     ·数据处理第46-47页
     ·SOM网络模型的构建第47-48页
       ·网络结构的设计第47页
       ·网络输入矢量第47页
       ·网络参数设置第47-48页
   ·结果分析第48-56页
     ·聚类结果第48-53页
     ·土地利用变化模式分析第53-56页
       ·变化模式分析第53-54页
       ·各类用地的变化状况第54页
       ·土地利用变化模式的空间分布第54-56页
   ·小结第56-57页
第5章 土地利用景观格局空间尺度研究第57-72页
   ·数据源与方法第57页
   ·指数的选择第57-58页
   ·土地利用景观指数的探索性空间数据分析第58-61页
     ·概括性统计分析第58-59页
     ·全局空间自相关(Moran指数)分析第59-61页
   ·不同尺度下景观多样性和斑块密度的空间格局分析第61-65页
     ·景观多样性的空间格局分析第61-63页
     ·景观块斑块密度的空间格局分析第63-65页
   ·不同尺度下景观多样性和斑块密度的空间异质性分析第65-71页
     ·景观多样性空间异质性分析第65-68页
       ·多样性指数的空间结构分析第66-67页
       ·多样性指数的异向性分析第67-68页
     ·斑块密度空间异质性分析第68-71页
       ·斑块密度的空间结构分析第69-70页
       ·斑块密度的异向性分析第70-71页
   ·小结第71-72页
第6章 结论第72-74页
   ·结论第72页
   ·不足与展望第72-74页
参考文献第74-79页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第79-80页
致谢第80-81页
个人简历第81-82页

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