摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-28页 |
·概述 | 第9-13页 |
·信息论基础知识 | 第13-17页 |
·现实生活中的信息压缩 | 第13页 |
·信息的度量 | 第13-15页 |
·Shannon编码定理 | 第15-17页 |
·数字图像压缩方法的现状 | 第17-25页 |
·信息熵编码 | 第17-19页 |
·预测编码 | 第19-20页 |
·变换编码 | 第20-23页 |
·基于分形的图像压缩编码 | 第23-24页 |
·其他常见方法 | 第24-25页 |
·研究现状及存在问题 | 第25-27页 |
·本文主要研究内容 | 第27-28页 |
第二章 基于小波变换的图像压缩编码技术 | 第28-53页 |
·小波分析基础 | 第28-41页 |
·短时傅立叶变换和小波变换 | 第28-32页 |
·多分辨率分析和Mallat算法 | 第32-38页 |
·提升小波变换 | 第38-39页 |
·整数小波变换 | 第39-41页 |
·嵌入式小波编码方法 | 第41-50页 |
·EZW编码算法 | 第42-45页 |
·SPIHT编码算法 | 第45-48页 |
·EBCOT编码算法 | 第48-50页 |
·JPEG2000标准 | 第50-53页 |
第三章 基于Wavelet和Bandelet变换的混合图像编码 | 第53-78页 |
·超小波(Beyond Wavelet)分析 | 第53-57页 |
·几何多尺度分析(MGA) | 第57-58页 |
·Bandelet变换 | 第58-68页 |
·几何正则图像和几何流 | 第59-61页 |
·图像的四叉树分割 | 第61-62页 |
·Bandelet化 | 第62-63页 |
·基于Bandelet变换的图像压缩方法 | 第63-68页 |
·全变分(Total Variation)图像分割方法 | 第68-70页 |
·基于Wavelet和Bandelet变换的混合图像编码方法 | 第70-74页 |
·实验结果及结论 | 第74-78页 |
第四章 基于轮廓的感兴趣区域图像编码 | 第78-93页 |
·感兴趣区域编码 | 第78-85页 |
·基于人眼感兴趣区域编码 | 第78-79页 |
·JPEG2000标准中的感兴趣区域编码 | 第79-82页 |
·其他感兴趣区域编码方法 | 第82-85页 |
·基于轮廓的图像感兴趣区域编码 | 第85-90页 |
·轮廓提取算法 | 第85-89页 |
·基于轮廓的感兴趣区域编码算法 | 第89-90页 |
·实验结果及结论 | 第90-93页 |
结论及后期工作 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-100页 |
附录 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第102-103页 |