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基于小波变换的图像压缩编码研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-28页
   ·概述第9-13页
   ·信息论基础知识第13-17页
     ·现实生活中的信息压缩第13页
     ·信息的度量第13-15页
     ·Shannon编码定理第15-17页
   ·数字图像压缩方法的现状第17-25页
     ·信息熵编码第17-19页
     ·预测编码第19-20页
     ·变换编码第20-23页
     ·基于分形的图像压缩编码第23-24页
     ·其他常见方法第24-25页
   ·研究现状及存在问题第25-27页
   ·本文主要研究内容第27-28页
第二章 基于小波变换的图像压缩编码技术第28-53页
   ·小波分析基础第28-41页
     ·短时傅立叶变换和小波变换第28-32页
     ·多分辨率分析和Mallat算法第32-38页
     ·提升小波变换第38-39页
     ·整数小波变换第39-41页
   ·嵌入式小波编码方法第41-50页
     ·EZW编码算法第42-45页
     ·SPIHT编码算法第45-48页
     ·EBCOT编码算法第48-50页
   ·JPEG2000标准第50-53页
第三章 基于Wavelet和Bandelet变换的混合图像编码第53-78页
   ·超小波(Beyond Wavelet)分析第53-57页
   ·几何多尺度分析(MGA)第57-58页
   ·Bandelet变换第58-68页
     ·几何正则图像和几何流第59-61页
     ·图像的四叉树分割第61-62页
     ·Bandelet化第62-63页
     ·基于Bandelet变换的图像压缩方法第63-68页
   ·全变分(Total Variation)图像分割方法第68-70页
   ·基于Wavelet和Bandelet变换的混合图像编码方法第70-74页
   ·实验结果及结论第74-78页
第四章 基于轮廓的感兴趣区域图像编码第78-93页
   ·感兴趣区域编码第78-85页
     ·基于人眼感兴趣区域编码第78-79页
     ·JPEG2000标准中的感兴趣区域编码第79-82页
     ·其他感兴趣区域编码方法第82-85页
   ·基于轮廓的图像感兴趣区域编码第85-90页
     ·轮廓提取算法第85-89页
     ·基于轮廓的感兴趣区域编码算法第89-90页
   ·实验结果及结论第90-93页
结论及后期工作第93-95页
参考文献第95-100页
附录第100-101页
致谢第101-102页
攻读硕士学位期间论文发表情况第102-103页

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