| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·语音识别概述 | 第7-9页 |
| ·语音识别的发展和现状 | 第7-8页 |
| ·语音识别所面临的问题 | 第8-9页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第9页 |
| ·本论文的内容安排 | 第9-11页 |
| 第2章 常用的语音识别特征参数的提取 | 第11-19页 |
| ·语音信号特征参数简介 | 第11页 |
| ·语音信号特征提取的预处理和后处理 | 第11-12页 |
| ·端点检测 | 第11页 |
| ·预加重 | 第11-12页 |
| ·分帧 | 第12页 |
| ·加窗 | 第12页 |
| ·倒谱提升 | 第12页 |
| ·语音信号的倒谱分析和MEL 频率倒谱系数（MFCC) | 第12-16页 |
| ·语音信号的倒谱分析 | 第12-13页 |
| ·MEL 频率倒谱系数（MFCC） | 第13-16页 |
| ·MFCC 参数仿真实验 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 不变集多小波理论 | 第19-36页 |
| ·多小波的理论背景 | 第19-21页 |
| ·傅立叶变换 | 第19页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第19-20页 |
| ·小波变换 | 第20-21页 |
| ·多小波的发展 | 第21页 |
| ·不变集多小波的构造 | 第21-28页 |
| ·正交等距映射 | 第21-22页 |
| ·加细向量场 | 第22-23页 |
| ·双正交基的递归构造 | 第23-25页 |
| ·构建初始小波空间 | 第25-26页 |
| ·重构与分解算法 | 第26-28页 |
| ·不变集多小波滤波器的推导和应用 | 第28-35页 |
| ·不变集多小波滤波器的推导 | 第28-33页 |
| ·不变集多小波滤波器的应用 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于不变集多小波的语音信号特征参数提取 | 第36-43页 |
| ·基于不变集多小波的语音信号特征参数的提出 | 第36-38页 |
| ·常用语音特征参数存在的问题 | 第36-37页 |
| ·基于不变集多小波的语音特征参数的提出 | 第37-38页 |
| ·基于不变集多小波的语音信号特征参数的提取 | 第38-39页 |
| ·与MWBC 提取相关的一些解释 | 第39-40页 |
| ·MWBC 提取时帧长帧移的解释 | 第39-40页 |
| ·MWBC 提取时多小波分解结构的解释 | 第40页 |
| ·MWBC 参数仿真实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于HMM的汉语数字语音识别 | 第43-58页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第43页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM） | 第43-52页 |
| ·HMM 的引入 | 第43-46页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第46-47页 |
| ·HMM 的基本算法 | 第47-52页 |
| ·基于HMM 的汉语数字语音识别 | 第52-57页 |
| ·实验数据来源及说明 | 第53页 |
| ·HMM 类型和结构的选择 | 第53-55页 |
| ·HMM 状态数和混合度的选择 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |