摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·数值方法研究现状与进展 | 第10-12页 |
·论文的主要工作及安排 | 第12-13页 |
第二章 进化计算 | 第13-24页 |
·进化计算的产生背景及发展 | 第13-14页 |
·产生背景 | 第13页 |
·进化计算的发展 | 第13-14页 |
·进化计算的特征及应用 | 第14-16页 |
·进化计算的特征 | 第14-15页 |
·进化计算的应用 | 第15-16页 |
·遗传规划 | 第16-19页 |
·遗传规划概述与进展 | 第16-18页 |
·遗传规划的基本原理 | 第18-19页 |
·遗传规划的基本思想 | 第18页 |
·遗传规划的执行过程 | 第18-19页 |
·遗传规划的重要特征 | 第19页 |
·进化策略 | 第19-23页 |
·进化策略概述与进展 | 第19-20页 |
·进化策略的基本原理 | 第20-23页 |
·进化策略的重要特征 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于进化策略的多项式全部实根求解算法研究 | 第24-39页 |
·引言 | 第24页 |
·求解多项式全部实根的进化策略算法 | 第24-27页 |
·多项式理论 | 第24-25页 |
·算法基本步骤 | 第25页 |
·算法实现 | 第25页 |
·仿真实例 | 第25-27页 |
·同时求解多项式全部实根的混合进化策略算法 | 第27-32页 |
·小生境进化策略算法 | 第27-28页 |
·模拟退火算法 | 第28页 |
·混合进化策略算法基本原理 | 第28-29页 |
·多项式实根个数判定 | 第29页 |
·算法基本步骤 | 第29-30页 |
·算法实现 | 第30页 |
·仿真实例 | 第30-31页 |
·实验结果分析 | 第31-32页 |
·基于区间进化算法的区间套构造及其应用 | 第32-37页 |
·引言 | 第32页 |
·区间算法 | 第32-33页 |
·区间套定理 | 第33-34页 |
·利用区间进化算法构造区间套求解方程的根 | 第34-35页 |
·算法实现 | 第35-36页 |
·仿真实例 | 第36-37页 |
·实验结果分析 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第四章 基于遗传规划的数据拟合算法设计与实现 | 第39-49页 |
·引言 | 第39页 |
·进化算法设计 | 第39-42页 |
·遗传规划设计 | 第39-41页 |
·进化策略设计 | 第41-42页 |
·基于遗传规划和进化策略数据拟合算法的设计与实现 | 第42-45页 |
·算法基本原理 | 第42-43页 |
·算法基本步骤 | 第43页 |
·算法实现 | 第43页 |
·仿真实验 | 第43-45页 |
·实验结果分析 | 第45页 |
·基于遗传规划和最小二乘法数据拟合算法的设计与实现 | 第45-48页 |
·算法基本原理 | 第45页 |
·算法基本步骤 | 第45-46页 |
·算法实现 | 第46页 |
·仿真实验 | 第46-47页 |
·实验结果分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于进化策略算法的数值积分研究 | 第49-65页 |
·基于进化策略算法的定积分研究 | 第49-54页 |
·引言 | 第49页 |
·适用于高维优化的进化策略 | 第49-51页 |
·算法基本原理 | 第51页 |
·算法流程 | 第51-52页 |
·算法实现 | 第52页 |
·仿真实验 | 第52-54页 |
·实验结果分析 | 第54页 |
·基于混合基函数进化策略算法的定积分研究 | 第54-60页 |
·引言 | 第54页 |
·突变算子的改进 | 第54-55页 |
·算法基本原理 | 第55页 |
·混合基函数进化策略模型 | 第55-56页 |
·算法流程 | 第56-57页 |
·算法实现 | 第57页 |
·仿真实验 | 第57-59页 |
·实验结果分析 | 第59-60页 |
·基于进化策略算法的二重积分研究 | 第60-63页 |
·引言 | 第60页 |
·算法基本原理 | 第60页 |
·进化策略二重积分算法流程 | 第60-61页 |
·算法实现 | 第61页 |
·仿真实验 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第六章 结束语 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
附录 | 第70-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读硕士期间参与的科研项目 | 第85-86页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第86页 |