基于小生境自适应遗传算法的配电网无功优化研究
中文摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-13页 |
·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
·配电网无功优化问题的研究现状 | 第8-12页 |
·配电网无功补偿方式 | 第8-9页 |
·配电网无功补偿装置 | 第9-10页 |
·配电网无功优化算法 | 第10-12页 |
·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
第二章 配电网拓扑分析及潮流和网损计算的实现 | 第13-31页 |
·基于WEBG15 的配电网拓扑分析 | 第13-23页 |
·配电网地理信息系统的应用 | 第14-19页 |
·配电网WebGIS 的数据库结构 | 第19-20页 |
·基于WebGIS 的配电网节点模型 | 第20-22页 |
·网络拓扑表的生成 | 第22-23页 |
·配电网潮流及网损计算的实现 | 第23-31页 |
·基于前推回代法的潮流及网损计算 | 第23-27页 |
·潮流和网损计算实例验证 | 第27-31页 |
第三章 基于伪并行的小生境自适应遗传算法的研究 | 第31-53页 |
·遗传算法的应用及特点 | 第31页 |
·遗传算法的构成要素及参数设定 | 第31-36页 |
·本文基于伪并行的小生境自适应遗传算法 | 第36-47页 |
·并行遗传算法 | 第37-39页 |
·伪并行遗传算法 | 第39-42页 |
·小生境自适应遗传算法 | 第42-44页 |
·基于伪并行的小生境自适应遗传算法的实现 | 第44-47页 |
·本文算法的性能测试 | 第47-53页 |
第四章 配电网无功优化的研究 | 第53-61页 |
·配电网无功优化的数学模型 | 第53-57页 |
·配电网无功优化的原则 | 第53页 |
·无功补偿设备的投资费用 | 第53-54页 |
·本文配电网无功优化数学模型的建立 | 第54-57页 |
·基于灵敏度法选择无功补偿安装地点 | 第57-58页 |
·基于小生境自适应遗传算法无功补偿容量的确定 | 第58-59页 |
·基于小生境自适应遗传算法无功优化程序设计 | 第59-61页 |
第五章 软件简介和算例分析 | 第61-68页 |
·无功优化软件简介 | 第61-64页 |
·实际算例分析 | 第64-68页 |
·算例原始数据 | 第64-65页 |
·结果分析 | 第65-68页 |
第六章 结论 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录 | 第74-77页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第77-78页 |
详细摘要 | 第78-88页 |