变压器故障预报与状态评估的研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-6页 |
第一章 引言 | 第6-11页 |
·选题背景及研究意义 | 第6-7页 |
·相关课题研究现状及发展动态 | 第7-9页 |
·论文的主要工作 | 第9-11页 |
第二章 非等间隔灰色预测模型 | 第11-23页 |
·前言 | 第11-12页 |
·灰色预测模型 | 第12-16页 |
·非等间隔灰色预测模型 | 第16-19页 |
·实例分析 | 第19-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 基于支持向量机的变权重组合预测 | 第23-43页 |
·前言 | 第23页 |
·组合预测的原理 | 第23-24页 |
·SVM 概述 | 第24-29页 |
·三种新模型 | 第29-31页 |
·基于支持向量机回归的组合预测 | 第31-32页 |
·预测实例分析 | 第32-41页 |
·小结 | 第41-43页 |
第四章 基于预测参数的变压器故障诊断 | 第43-53页 |
·前言 | 第43页 |
·贝叶斯网络 | 第43-46页 |
·基于朴素贝叶斯的变压器故障诊断模型 | 第46-51页 |
·基于预测参数的变压器故障诊断 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章 基于贝叶斯网络的变压器综合状态评估 | 第53-68页 |
·前言 | 第53-54页 |
·变压器状态量的确定 | 第54页 |
·变压器状态分析与评分表 | 第54-55页 |
·基于预防性试验的变压器状态分层评估模型 | 第55-63页 |
·基于贝叶斯网络的变压器综合状态评估 | 第63-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第六章 变压器状态评估系统的开发实现 | 第68-70页 |
第七章 结论 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第75-76页 |
详细摘要 | 第76-86页 |