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变压器故障预报与状态评估的研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-6页
第一章 引言第6-11页
   ·选题背景及研究意义第6-7页
   ·相关课题研究现状及发展动态第7-9页
   ·论文的主要工作第9-11页
第二章 非等间隔灰色预测模型第11-23页
   ·前言第11-12页
   ·灰色预测模型第12-16页
   ·非等间隔灰色预测模型第16-19页
   ·实例分析第19-22页
   ·小结第22-23页
第三章 基于支持向量机的变权重组合预测第23-43页
   ·前言第23页
   ·组合预测的原理第23-24页
   ·SVM 概述第24-29页
   ·三种新模型第29-31页
   ·基于支持向量机回归的组合预测第31-32页
   ·预测实例分析第32-41页
   ·小结第41-43页
第四章 基于预测参数的变压器故障诊断第43-53页
   ·前言第43页
   ·贝叶斯网络第43-46页
   ·基于朴素贝叶斯的变压器故障诊断模型第46-51页
   ·基于预测参数的变压器故障诊断第51-52页
   ·小结第52-53页
第五章 基于贝叶斯网络的变压器综合状态评估第53-68页
   ·前言第53-54页
   ·变压器状态量的确定第54页
   ·变压器状态分析与评分表第54-55页
   ·基于预防性试验的变压器状态分层评估模型第55-63页
   ·基于贝叶斯网络的变压器综合状态评估第63-67页
   ·小结第67-68页
第六章 变压器状态评估系统的开发实现第68-70页
第七章 结论第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第75-76页
详细摘要第76-86页

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