SAR图像中道路网提取算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景及目的意义 | 第8页 |
·道路网的特性 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本论文结构安排 | 第12-13页 |
2 SAR 图像滤波 | 第13-35页 |
·SAR 图像退化机理 | 第13-16页 |
·SAR 图像滤波研究现状 | 第16-19页 |
·小波域的SAR 图像滤波 | 第19-21页 |
·改进的基于双变量模型的图像滤波算法 | 第21-27页 |
·算法优化设计 | 第27-30页 |
·实验结果与分析 | 第30-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 基于规则MRF 场的SAR 图像分割 | 第35-50页 |
·马尔可夫随机场理论简介 | 第35-39页 |
·Markov 随机场图像模型 | 第39-40页 |
·基于MRF 场的SAR 图像分割算法 | 第40-43页 |
·基于像素的MRF 模型的MAP 问题求解 | 第43-45页 |
·算法实现步骤 | 第45页 |
·实验结果 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 SAR 图像道路中心线提取与线段描述方法 | 第50-57页 |
·道路中心线提取 | 第50-53页 |
·线段组织 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 基于非规则MRF 场的道路网提取算法 | 第57-70页 |
·总体框架 | 第57-58页 |
·基于MRF 场的道路片段连接 | 第58-65页 |
·模拟退火搜索 | 第65-67页 |
·实验结果 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
6 总结与展望 | 第70-72页 |
·研究工作总结 | 第70-71页 |
·进一步研究展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |