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SAR图像中道路网提取算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题背景及目的意义第8页
   ·道路网的特性第8-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本论文结构安排第12-13页
2 SAR 图像滤波第13-35页
   ·SAR 图像退化机理第13-16页
   ·SAR 图像滤波研究现状第16-19页
   ·小波域的SAR 图像滤波第19-21页
   ·改进的基于双变量模型的图像滤波算法第21-27页
   ·算法优化设计第27-30页
   ·实验结果与分析第30-34页
   ·本章小结第34-35页
3 基于规则MRF 场的SAR 图像分割第35-50页
   ·马尔可夫随机场理论简介第35-39页
   ·Markov 随机场图像模型第39-40页
   ·基于MRF 场的SAR 图像分割算法第40-43页
   ·基于像素的MRF 模型的MAP 问题求解第43-45页
   ·算法实现步骤第45页
   ·实验结果第45-49页
   ·本章小结第49-50页
4 SAR 图像道路中心线提取与线段描述方法第50-57页
   ·道路中心线提取第50-53页
   ·线段组织第53-56页
   ·本章小结第56-57页
5 基于非规则MRF 场的道路网提取算法第57-70页
   ·总体框架第57-58页
   ·基于MRF 场的道路片段连接第58-65页
   ·模拟退火搜索第65-67页
   ·实验结果第67-69页
   ·本章小结第69-70页
6 总结与展望第70-72页
   ·研究工作总结第70-71页
   ·进一步研究展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页

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