基于变化检测的视频对象分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-11页 |
| ·主要工作与论文结构安排 | 第11-13页 |
| 2 视频分割理论基础 | 第13-22页 |
| ·图像分割理论 | 第13-19页 |
| ·图像分割概述 | 第13-15页 |
| ·典型的图像分割算法 | 第15-19页 |
| ·视频分割系统模型 | 第19-20页 |
| ·视频分割中的重要技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 视频运动对象分割方法 | 第22-32页 |
| ·基于运动的分割方法 | 第22-28页 |
| ·二维运动分割方法 | 第23-27页 |
| ·三维运动检测方法 | 第27-28页 |
| ·时空分割方法 | 第28-30页 |
| ·时域分割法 | 第28页 |
| ·空域分割法 | 第28-29页 |
| ·时空联合分割 | 第29-30页 |
| ·分割方法性能分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于变化区域检测和时空联合视频对象分割方法 | 第32-50页 |
| ·视频对象分割方案设计 | 第32-33页 |
| ·运动缓慢、背景静止的视频序列 | 第32页 |
| ·运动比较剧烈、背景静止的视频序列 | 第32-33页 |
| ·监控视频流 | 第33页 |
| ·主要算法步骤描述 | 第33-44页 |
| ·中值滤波 | 第33-35页 |
| ·连续帧间差分及归一化处理 | 第35-36页 |
| ·阈值分割 | 第36-40页 |
| ·形态学滤波 | 第40-41页 |
| ·视频对象边缘检测 | 第41-42页 |
| ·背景估计 | 第42-44页 |
| ·视频对象生成 | 第44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-49页 |
| ·测试环境 | 第44-45页 |
| ·测试序列 | 第45页 |
| ·结果与分析 | 第45-49页 |
| ·算法适用范围讨论 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 展示系统分割方案设计 | 第50-53页 |
| ·分割需求分析 | 第50页 |
| ·分割方案设计 | 第50-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 全文总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
