彩色图像的面部检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的提出及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景与相关理论 | 第12-15页 |
| ·面部检测与跟踪的发展现状 | 第12页 |
| ·应用领域 | 第12-13页 |
| ·涉及的学科和理论 | 第13-15页 |
| ·论文的工作内容和结构安排 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 面部检测和目标跟踪技术 | 第17-28页 |
| ·面部检测的基本方法 | 第17-22页 |
| ·基于特征分析的方法 | 第17-19页 |
| ·基于整体的方法 | 第19-22页 |
| ·目标跟踪的相关技术 | 第22-26页 |
| ·运动图像的定义 | 第22页 |
| ·运动物体检测 | 第22-24页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第24-25页 |
| ·面部跟踪的技术现状 | 第25-26页 |
| ·跟踪算法的结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 面部检测算法 | 第28-49页 |
| ·肤色区域分割 | 第28-36页 |
| ·色彩空间的选取 | 第28-32页 |
| ·模糊集 | 第32-33页 |
| ·肤色模型的建立 | 第33-36页 |
| ·肤色区域的筛选和提取 | 第36-40页 |
| ·运动检测 | 第36-37页 |
| ·肤色区域的几何特征检测 | 第37-39页 |
| ·结果示例 | 第39-40页 |
| ·候选面部的特征检测 | 第40-44页 |
| ·数学形态学基础 | 第40-42页 |
| ·面部特征定位 | 第42-44页 |
| ·面部检测算法的流程和实验结果 | 第44-48页 |
| ·面部检测算法的总体流程 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于 Kalman滤波的面部跟踪技术 | 第49-67页 |
| ·Kalman滤波理论 | 第49-53页 |
| ·离散Kalman滤波方程 | 第49-51页 |
| ·滤波方程的物理意义 | 第51-53页 |
| ·自适应模板的建立和匹配 | 第53-58页 |
| ·模板的选择与创建原理 | 第53-55页 |
| ·基于Kalman滤波的模板更新 | 第55-56页 |
| ·对状态估值的改进 | 第56-57页 |
| ·目标的模板匹配与遮挡处理 | 第57-58页 |
| ·基于Kalman滤波的运动估计 | 第58-63页 |
| ·Kalman滤波器参数的定义 | 第59-60页 |
| ·运动估计过程 | 第60-61页 |
| ·目标运动预测的实验结果 | 第61-63页 |
| ·跟踪流程及结果分析 | 第63-64页 |
| ·跟踪流程及实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
