基于粒子滤波的虚实配准算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·增强现实技术简介 | 第8-9页 |
| ·增强现实的应用领域 | 第9-13页 |
| ·增强现实研究的关键技术——虚实配准技术 | 第13-14页 |
| ·粒子滤波算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 2 粒子滤波算法的基本理论 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第18-20页 |
| ·粒子滤波的基本理论 | 第20-25页 |
| ·标准粒子滤波算法基本流程 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 摄像机运动的状态空间模型的建立 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·状态空间模型的表示 | 第28-29页 |
| ·摄像机运动状态建模 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于粒子滤波的虚实配准算法设计 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于粒子滤波的虚实配准算法的实现 | 第36-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 基于自适应技术的注册算法改进 | 第47-57页 |
| ·建立自适应的系统传递模型 | 第47-49页 |
| ·自适应的粒子滤波算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结 | 第57-59页 |
| ·本文的研究成果 | 第57-58页 |
| ·存在的问题 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |