| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-15页 |
| 蚁群算法的意义 | 第10页 |
| 蚁群算法的研究概况 | 第10-12页 |
| 蚁群算法的应用领域 | 第12-13页 |
| 本文所作的工作 | 第13-14页 |
| 论文安排 | 第14-15页 |
| 1 基本蚁群算法原理 | 第15-22页 |
| ·蚂蚁觅食的生物学基础 | 第15-16页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第16-17页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第17-18页 |
| ·基本蚁群算法的特点 | 第18-19页 |
| ·几种改进的蚁群算法模型 | 第19-21页 |
| ·蚁群系统 | 第19-20页 |
| ·最大－最小蚁群系统 | 第20页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 2 基于免疫机制的蚁群算法 | 第22-31页 |
| ·人工免疫算法 | 第22-23页 |
| ·基于免疫机制的蚁群算法 | 第23-29页 |
| ·基于边浓度抑制的免疫蚁群算法 | 第23-27页 |
| ·基于接种疫苗的免疫蚁群算法 | 第27-28页 |
| ·引入知识的自适应免疫蚁群算法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 3 改进的蚁群算法在 TSP 问题中的应用 | 第31-45页 |
| ·TSP 问题描述 | 第31页 |
| ·基于边浓度抑制的免疫蚁群算法求解TSP 问题 | 第31-37页 |
| ·改进算法在TSP 问题中应用的步骤 | 第31-34页 |
| ·参数分析 | 第34-35页 |
| ·算法比较 | 第35-37页 |
| ·基于接种疫苗的免疫蚁群算法求解TSP 问题 | 第37-40页 |
| ·改进算法在TSP 问题中应用的步骤 | 第37-38页 |
| ·算法的比较 | 第38-40页 |
| ·引入知识的自适应免疫蚁群算法求解TSP 问题 | 第40-43页 |
| ·改进算法在TSP 问题中应用的步骤 | 第40-41页 |
| ·算法的比较 | 第41-43页 |
| ·本文改进的蚁群算法与其它蚁群优化算法的比较 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 基于免疫机制的蚁群算法在给水管网优化设计中的应用 | 第45-54页 |
| ·给水管网的问题描述 | 第45-46页 |
| ·应用改进的免疫蚁群算法求解给水管网问题 | 第46-49页 |
| ·免疫蚁群算法在给水管网中的优化模型 | 第46-48页 |
| ·基于免疫蚁群算法的给水管网优化实现过程 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-66页 |