| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·电力负荷预测的内容及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 电力负荷预测概述 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·电力系统负荷预测的基本原理 | 第13-14页 |
| ·电力系统负荷预测的特点 | 第14-15页 |
| ·电力负荷预测中的影响因素分析 | 第15-18页 |
| ·电力负荷预测步骤 | 第18-21页 |
| 第3章 基于负荷预测模型的理论基础 | 第21-31页 |
| ·BP神经网络 | 第21-25页 |
| ·粒子群优化算法 | 第25-31页 |
| 第4章 基于 PSO-BP短期负荷预测模型及算法实现 | 第31-43页 |
| ·基于PSO的神经网络学习算法 | 第31-34页 |
| ·粒子群优化神经网络短期负荷预测模型的建立 | 第34-38页 |
| ·预测结果 | 第38-41页 |
| ·结果分析 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·本文总结 | 第43-44页 |
| ·未来工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第49页 |