首页--医药、卫生论文--中国医学论文--中医临床学论文--中医诊断学论文

基于数据挖掘技术的证素辨证方法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 前言第11-14页
   ·研究概述第11-12页
     ·研究目标第11页
     ·研究内容第11-12页
     ·拟解决的问题第12页
   ·研究手段第12-13页
     ·基本思路第12页
     ·涉及技术第12页
     ·资料来源及预处理情况第12-13页
   ·本文的组织第13-14页
第二章 证素辨证研究综述第14-18页
   ·证素辨证概述第14-16页
     ·辨病位的内容第14页
     ·辨病性的内容第14-15页
     ·证候-证素-证型辨证统一体系第15-16页
   ·证素辨证研究要点第16-17页
     ·证素决策方法研究第16页
     ·证素辨证中的关系研究第16-17页
   ·小结第17-18页
第三章 证素辨证研究技术分析比较第18-28页
   ·概率论与数理统计第18-19页
     ·基本思想第18页
     ·性能分析第18-19页
   ·模糊集理论第19页
     ·基本思想第19页
     ·性能分析第19页
   ·人工神经网络第19-21页
     ·基本思想第19-21页
     ·性能分析第21页
   ·贝叶斯网络(BayesNet)第21-23页
     ·基本思想第21-22页
     ·性能分析第22-23页
   ·粗糙集(RoughSets)第23-25页
     ·基本思想第23-24页
     ·性能分析第24-25页
   ·支持向量机(SVM)第25-26页
     ·基本思想第25页
     ·性能分析第25-26页
   ·数据挖掘第26-27页
   ·小结第27-28页
第四章 数据挖掘技术与中医诊断研究第28-34页
   ·数据挖掘在中医药领域中的研究现况第28-30页
     ·中医药应用框架与思路的研究第28-30页
     ·探索中医特色规律的技术与方法研究第30页
     ·数据挖掘算法的应用研究第30页
   ·存在的问题第30-32页
     ·中医诊断信息表达规范与组织规范不够第31页
     ·数据的组织及采用的数据库技术比较落后第31页
     ·对数据挖掘各种算法的局限性没有清醒的认识第31-32页
   ·讨论第32-34页
     ·全面了解数据挖掘技术与中医诊断研究的需求第32页
     ·重视研究型中医诊断数据仓库的建设第32-33页
     ·建立基于数据挖掘的中医诊断研究工作流程第33-34页
第五章 RoughSets与证素辨证中的关系研究第34-43页
   ·基于粗糙集的证素辨证知识表达第34页
   ·基于粗糙集的证素相关症状获取方法第34-36页
   ·实验工作第36-43页
     ·实验方法第36页
     ·实验步骤第36-37页
     ·实验结果第37-42页
     ·分析与讨论第42-43页
第六章 SVM与证素辨证决策模型的建立第43-56页
   ·用SVM建立决策模型的基本思路第43-44页
   ·实验准备第44页
     ·实验工具第44页
     ·实验方法第44页
   ·实验中的关键环节第44-45页
     ·病历数据的格式转换第44-45页
     ·核函数的选择与参数的设置第45页
   ·实验内容与结果第45-55页
   ·分析与讨论第55-56页
第七章 基于"双层频权剪叉算法"的证素辨证量表设计第56-62页
   ·证素辨证量表概述第56页
   ·制定证素辨证量表的原则第56-60页
     ·要符合辨证思维原理第56-57页
     ·体现整体辨证特色第57-58页
     ·证候规范与辨证量化第58-60页
   ·实验结果与分析第60-62页
     ·辨证检验举例第60-61页
     ·结果与分析第61-62页
第八章 基于数据挖掘技术的中医诊断研究实验平台构建第62-71页
   ·总体设计目标第63页
   ·系统结构第63-64页
   ·平台数据库初步设计第64-66页
   ·系统完成状况第66-69页
   ·小结第69-71页
第九章 研究总结第71-73页
   ·工作完成情况第71页
   ·本研究的主要成果与创新第71页
   ·今后的工作方向第71-72页
   ·结语第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-82页
附录第82-93页
 综述第82-93页
 在读博士期间科研学术情况第93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:日本未承担战争赔偿责任的原因分析及其影响
下一篇:压电发电装置实验设计与应用研究