人体细胞识别技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-15页
·医学图像处理简介	第8-9页
·人体细胞识别的目的和意义	第9-10页
·显微图像识别方法概述	第10-11页
·模糊球面领域分类器概述	第11-12页
·本文的主要工作	第12-15页
第二章 细胞图像预处理	第15-21页
·小尺度σ≤1高斯滤波	第15-16页
·RGB调整	第16页
·饱和度调整	第16-17页
·彩色图像转换成灰度图像	第17-19页
·亮度调整	第19页
·对比度调整	第19-21页
第三章 肿瘤细胞图像分割	第21-32页
·细胞图像分割	第21-26页
·细胞核分割	第26-32页
第四章 特征向量的选取及测量	第32-38页
·特征向量选择	第32-33页
·特征向量的测定	第33-38页
第五章 分类器的设计	第38-47页
·设计思想和方法简介	第38页
·球面领域模型	第38-39页
·球面领域模型网络的基本框架	第39-41页
·模糊球面领域模型	第41-42页
·模糊球面领域算法	第42-45页
·样本归一化	第45-46页
·模糊球面领域网络的剪枝	第46-47页
第六章 系统设计	第47-54页
·系统开发环境	第47页
·系统主要功能	第47-49页
·系统具体实现	第49-54页
第七章 结论	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-57页