| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1 引言 | 第10-11页 |
| 2 水电机组状态监测与故障诊断研究现状 | 第11-12页 |
| 3 小波分析在水电机组状态监测和故障诊断中应用研究进展 | 第12-16页 |
| 4 小波分析在泵机组状态监测与故障诊断中的应用 | 第16页 |
| 5 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 小波分析的基本原理 | 第18-33页 |
| 1 小波理论的发展 | 第18-19页 |
| 2 从傅立叶分析到小波分析 | 第19-28页 |
| ·傅立叶分析 | 第19-21页 |
| ·窗口傅立叶变换 | 第21-22页 |
| ·小波变换 | 第22-25页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·框架与小波框架 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换的逆变换 | 第24-25页 |
| ·二进小波变换 | 第25页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-27页 |
| ·Mallat分解算法 | 第27-28页 |
| 3 常用小波 | 第28-32页 |
| ·Haar小波 | 第29页 |
| ·Daubechies小波 | 第29-30页 |
| ·Mexican Hat小波 | 第30页 |
| ·Morlet小波 | 第30-31页 |
| ·Symlet小波 | 第31页 |
| ·Coiflet小波 | 第31-32页 |
| ·常用小波的性质 | 第32页 |
| 4 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 泵机组振动信号预处理 | 第33-61页 |
| 1 泵站机组振动信号测量与特点 | 第33-41页 |
| ·测试对象、部位选择和传感器参数 | 第33-34页 |
| ·轴的振动测量 | 第34页 |
| ·轴承的振动测量 | 第34-37页 |
| ·泵机组振动信号特点 | 第37-41页 |
| 2 数据压缩 | 第41-47页 |
| ·数据压缩中的几个概念 | 第41-43页 |
| ·基于小波变换的数据压缩中的几个问题 | 第43页 |
| ·基于小波变换的数据压缩步骤 | 第43-44页 |
| ·实例──泵机组主轴径向摆度信号压缩 | 第44-47页 |
| ·分解层数的选择 | 第44-45页 |
| ·阈值的选取方式 | 第45-47页 |
| 3 信号消噪 | 第47-60页 |
| ·信号降噪的准则 | 第48页 |
| ·小波降噪的数学模型与基本方法 | 第48-49页 |
| ·小波域阈值滤波的基本问题 | 第49-50页 |
| ·阈值函数的选取 | 第49-50页 |
| ·阈值的确定 | 第50页 |
| ·小波滤波的另外两个问题 | 第50-52页 |
| ·小波基的选择 | 第51-52页 |
| ·分解层数的确定 | 第52页 |
| ·泵机组典型信号处理 | 第52-60页 |
| ·分解层数的讨论 | 第52-55页 |
| ·小波基的选取、阈值策略和分解层数的最终确定 | 第55-58页 |
| ·两种信号处理结果 | 第58-60页 |
| 4 小结 | 第60-61页 |
| 第四章 奇异性检测 | 第61-73页 |
| 1 信号奇异性刻画与实现 | 第61-70页 |
| ·奇异性概念 | 第61-62页 |
| ·奇异性检测中的几个问题 | 第62-67页 |
| ·奇异性两种情况 | 第62-65页 |
| ·小波基的选择 | 第65-67页 |
| ·小波系数对 Lipschitz指数的刻画 | 第67-68页 |
| ·Lipschitz指数的算法及实现 | 第68-70页 |
| ·算法 | 第68-69页 |
| ·实现 | 第69-70页 |
| 2 实例 | 第70-72页 |
| 3 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 符号说明 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第82页 |