基于稀疏表示的小波图像去噪
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第8-11页 |
| ·稀疏表示理论 | 第9-10页 |
| ·稀疏表示的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像去噪原理 | 第11-15页 |
| ·高斯滤波法 | 第12-13页 |
| ·偏微分方法 | 第13-15页 |
| ·本文主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 基于小波变换的图像去噪 | 第18-34页 |
| ·小波变换理论 | 第18-21页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第21-25页 |
| ·小波闽值去噪原理 | 第21-22页 |
| ·阈值的选取 | 第22-23页 |
| ·阈值函数的选取 | 第23-24页 |
| ·小波阈值法实验结果及分析 | 第24-25页 |
| ·模极大值去噪法 | 第25-30页 |
| ·模极大值去噪原理 | 第26-27页 |
| ·模极大值法实验结果及分析 | 第27-30页 |
| ·相关系数法 | 第30-34页 |
| ·相关系数法去噪原理 | 第30页 |
| ·相关系数法实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 第三章 稀疏表示结合小波变换图像去噪 | 第34-44页 |
| ·信号的稀疏表示及追踪算法 | 第34-36页 |
| ·MCA算法理论 | 第36-39页 |
| ·MCA算法结合小波阈值去噪 | 第39-44页 |
| ·MCA形态成分分析步骤 | 第39-40页 |
| ·MCA算法结合小波阈值去噪结果 | 第40-44页 |
| 第四章 图像质量的评价 | 第44-49页 |
| ·主观评价 | 第44页 |
| ·客观评价 | 第44-45页 |
| ·本文实验结果分析 | 第45-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |