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基于移动agent的电子报检系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 电子报检综述第10-15页
   ·电子报检研究现状第10-11页
   ·对电子报检软件的评价第11-12页
   ·推行电子报检的必要性第12-13页
   ·国内电子报检系统分类方法第13页
   ·本文研究方法和内容第13-15页
第2章 人工智能相关理论第15-35页
   ·移动agent基本理论第15-28页
     ·agent的基本概念第15-16页
     ·多智能体系统(MAS)理论模型第16-17页
     ·移动agent技术介绍第17-21页
     ·移动agent平台第21-28页
   ·反向传播神经网络(BP网络)第28-35页
     ·BP网络模型第28-30页
     ·网络误差与权值调整第30页
     ·神经单元阈值调整第30-31页
     ·BP算法推导第31-33页
     ·BP算法的程序实现第33-35页
第3章 用移动agent设计电子报检系统第35-46页
   ·设计思想第35页
   ·总体结构第35-37页
   ·工作流程第37-39页
   ·报检企业信用度分析模型设计第39-42页
     ·企业综合素质体系模型第39-40页
     ·企业体系认证应用体系模型第40-41页
     ·企业设备状况体系模型第41页
     ·输出层结果分类第41-42页
   ·数据库设计第42-46页
第4章 移动agent在电子报检系统中的实现第46-60页
   ·系统体系结构第46-51页
     ·接口层第48页
     ·代理层第48-50页
     ·数据库管理层第50-51页
     ·数据层第51页
   ·企业的报检请求在电子报检系统中的完成过程第51-53页
   ·电子报检系统移动agent实现第53-58页
     ·任务实现方式第53-56页
     ·消息通信机制第56-58页
   ·系统框架实现第58-60页
     ·B/S模式与Aglet第58页
     ·运行环境与程序的测试第58-60页
第5章 用BP神经网络实现报检企业信用分析第60-68页
   ·指标标准化处理第60页
   ·模型建立第60-62页
   ·算法模型的实现第62-65页
   ·模型分析第65-67页
   ·模型与系统的结合第67-68页
第6章 电子报检系统中安全性分析与设计第68-76页
   ·移动agent系统中存在的安全性问题第68-70页
     ·保护agent服务器的安全性第68页
     ·保护移动agent的安全性第68-69页
     ·保护移动agent通信的安全第69-70页
   ·IBM Aglet平台的安全性第70-71页
   ·电子报检系统的安全性分析与实现第71-76页
     ·数据安全性分析第71-72页
     ·系统数据安全保护的设计第72-73页
     ·系统数据安全保护的实现第73-76页
第7章 结论与展望第76-78页
   ·总结第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-80页
攻读学位期间公开发表论文第80-81页
致谢第81-82页
研究生履历第82页

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