嵌入式工序质量SPC系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·SPC 在质量控制中的作用 | 第9-10页 |
| ·论文研究的背景目的和意义 | 第10-12页 |
| ·SPC 概述 | 第12-15页 |
| ·SPC 的兴起 | 第12-13页 |
| ·SPC 的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要内容及论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于嵌入式系统的小批量SPC 方法研究 | 第16-28页 |
| ·SPC 方法实现质量控制的原理 | 第16-18页 |
| ·常规SPC 方法用于小批量生产方式所遇到的问题 | 第18页 |
| ·对现有小批量质量控制方法的评价 | 第18-21页 |
| ·基于系统过程建模的方法 | 第19页 |
| ·回避参数估计的方法 | 第19页 |
| ·Bayes 方法 | 第19-20页 |
| ·数据变换法 | 第20-21页 |
| ·适用于嵌入式系统的小批量SPC 方法研究 | 第21-26页 |
| ·适用于嵌入式系统的小批量控制图建立实例 | 第26-28页 |
| 第三章 嵌入式系统中控制图识别方法的研究 | 第28-47页 |
| ·控制图概述 | 第28-32页 |
| ·控制图的种类 | 第28-30页 |
| ·判别控制图的准则 | 第30-32页 |
| ·控制图识别方法 | 第32-40页 |
| ·控制图识别方法分析 | 第32-33页 |
| ·神经网络模型 | 第33-36页 |
| ·BP 神经网络 | 第36-39页 |
| ·嵌入式系统下神经网络控制图识别的实现方案 | 第39-40页 |
| ·控制图识别的实例 | 第40-43页 |
| ·权值与偏值矩阵的获取 | 第40-43页 |
| ·控制图识别 | 第43页 |
| ·提高神经网络识别能力的方法 | 第43-47页 |
| ·样本数据的模糊化处理 | 第43-44页 |
| ·样本数据在存在自相关性时的处理 | 第44-47页 |
| 第四章 嵌入式工序质量SPC 系统总体设计 | 第47-51页 |
| ·系统的构建原理 | 第47-48页 |
| ·系统的功能分析 | 第48-49页 |
| ·系统的网络架构 | 第49-51页 |
| 第五章 系统硬件与软件设计 | 第51-82页 |
| ·系统硬件设计 | 第51-59页 |
| ·系统的硬件组成 | 第51-52页 |
| ·系统的硬件选择 | 第52页 |
| ·时钟、复位和电源电路设计 | 第52-54页 |
| ·数据存储单元设计 | 第54-55页 |
| ·输入输出单元 | 第55页 |
| ·数据通信接口 | 第55-58页 |
| ·彩色液晶屏及触摸屏驱动电路 | 第58-59页 |
| ·系统软件设计 | 第59-79页 |
| ·嵌入式操作系统的选择 | 第59页 |
| ·WindowsCE 内核镜像与开发环境的生成 | 第59-61页 |
| ·系统软件功能设计 | 第61-63页 |
| ·质量控制软件应解决的关键问题 | 第63-65页 |
| ·IIC 驱动程序的设计 | 第65-69页 |
| ·串口通讯程序的实现 | 第69-71页 |
| ·网络通讯程序的实现 | 第71-74页 |
| ·控制图显示程序的实现 | 第74-76页 |
| ·嵌入式数据库的实现 | 第76-79页 |
| ·程序的运行实例 | 第79-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
