一种病毒进化遗传算法在作业车间调度中应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 绪论 | 第7-11页 |
| 一 论文研究的背景、目的及意义 | 第7页 |
| 二 遗传算法的发展及研究现状 | 第7-10页 |
| 三 论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第一章 作业车间调度问题的研究 | 第11-17页 |
| ·作业车间调度问题概述 | 第11页 |
| ·古典作业车间调度 | 第11-13页 |
| ·问题的描述 | 第11-12页 |
| ·问题的数学模型 | 第12-13页 |
| ·作业车间调度问题的研究方法 | 第13-14页 |
| ·遗传算法解决作业车间调度问题 | 第14-16页 |
| ·编码 | 第14页 |
| ·适应度函数 | 第14-15页 |
| ·遗传操作 | 第15-16页 |
| ·算法的终止条件 | 第16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 遗传算法及病毒进化遗传算法 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·遗传算法 | 第17-21页 |
| ·遗传算法概要 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本思想及特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本操作及流程 | 第19-21页 |
| ·病毒进化遗传算法 | 第21-27页 |
| ·病毒进化遗传算法概要 | 第21-24页 |
| ·病毒进化遗传算法的基本思想 | 第24页 |
| ·病毒进化遗传算法的基本操作及流程 | 第24-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 改进的病毒进化遗传算法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·算法的改进及算法的流程 | 第28-35页 |
| ·编码 | 第28-29页 |
| ·初始种群的产生 | 第29-30页 |
| ·适应度函数 | 第30页 |
| ·选择、交叉和变异 | 第30-31页 |
| ·静态繁殖理论 | 第31页 |
| ·启发式算法 | 第31-33页 |
| ·病毒个体的进化操作 | 第33页 |
| ·改进的病毒进化遗传算法流程 | 第33-34页 |
| ·终止条件 | 第34-35页 |
| ·改进算法的性能验证 | 第35-38页 |
| ·函数计算实例 | 第36-37页 |
| ·MT10×10问题 | 第37-38页 |
| 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 遗传算法及车间调度平台的设计及实现 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·遗传算法及车间调度研究平台的总体设计思想 | 第40-41页 |
| ·遗传算法及车间调度研究平台的功能模块 | 第41-42页 |
| ·数据库的设计 | 第42-43页 |
| ·开发工具 | 第43-44页 |
| ·研究平台实例运行 | 第44-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
