| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 符号说明 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·盲源分离的基本模型 | 第16-18页 |
| ·盲源分离的发展历史及现状 | 第18-21页 |
| ·盲源分离的应用及前景 | 第21-24页 |
| ·论文主要研究内容 | 第24-25页 |
| 第二章 盲源分离的基本理论 | 第25-37页 |
| ·独立分量分析 | 第25-31页 |
| ·ICA数学模型 | 第25-27页 |
| ·经典ICA算法 | 第27-30页 |
| ·经典ICA算法的缺点 | 第30-31页 |
| ·稀疏分量分析 | 第31-35页 |
| ·SCA的数学模型 | 第32页 |
| ·SCA的典型算法 | 第32-35页 |
| ·二进制时频掩码技术 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于稀疏表征的二阶段欠定混叠语音盲分离 | 第37-55页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于稀疏表征的二阶段欠定盲源分离方案 | 第38-47页 |
| ·系统模型和先验假设 | 第38-39页 |
| ·系统框图 | 第39-40页 |
| ·混叠矩阵估计 | 第40-42页 |
| ·源信号估计 | 第42-44页 |
| ·仿真实验及分析 | 第44-47页 |
| ·基于小波去噪的带噪语音欠定盲分离方案 | 第47-54页 |
| ·系统框架 | 第47页 |
| ·小波消噪处理 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析比较 | 第48-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于二进制时频掩码和ICA的欠定语音盲分离 | 第55-66页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·系统模型及框图 | 第56-57页 |
| ·基于二进制时频掩码和ICA的欠定语音盲分离算法 | 第57-60页 |
| ·先验假设 | 第57页 |
| ·利用二进制时频掩码消除一个源信号 | 第57-58页 |
| ·利用FastICA算法估计剩余两个源信号 | 第58-59页 |
| ·估计全部源信号 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 附录 语音数据库简介 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表和投出的论文 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |