基于CUDA的可视外壳并行计算方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题来源及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·基于图像的重建方法 | 第11-12页 |
| ·基于可视外壳的重建方法 | 第12-15页 |
| ·图形处理器的发展现状 | 第15-17页 |
| ·存在的问题 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织 | 第18-20页 |
| 第二章 基于图像的可视外壳建模技术 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·获取图像数据 | 第20-24页 |
| ·摄像机成像模型 | 第21-23页 |
| ·前景检测与分割 | 第23-24页 |
| ·重建可视外壳 | 第24-27页 |
| ·基于体的重建 | 第25-26页 |
| ·基于面的重建 | 第26-27页 |
| ·可视外壳效率优化策略 | 第27-30页 |
| ·CPU并行计算 | 第27-28页 |
| ·GPU加速计算 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于GPU的可视外壳仿真平台 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·GPU通用计算理论 | 第31-36页 |
| ·GPU的硬件架构 | 第32-33页 |
| ·GPU的性能优势 | 第33页 |
| ·CUDA平台介绍 | 第33-36页 |
| ·仿真平台体系结构 | 第36-37页 |
| ·数据和运算 | 第37-39页 |
| ·获取相机图像 | 第37-38页 |
| ·图像并行二值化 | 第38-39页 |
| ·统一坐标系统 | 第39页 |
| ·数据存储与传输 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于CUDA的体素可视外壳并行计算 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·体素可视外壳并行计算模型 | 第42-43页 |
| ·计算体素状态 | 第43-46页 |
| ·计算体素顶点状态 | 第45页 |
| ·计算体素状态 | 第45-46页 |
| ·纹理映射 | 第46-49页 |
| ·三角化处理 | 第47-48页 |
| ·面片可见性计算 | 第48-49页 |
| ·纹理坐标计算 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验结果及比较分析 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·仿真建模系统设计 | 第51-53页 |
| ·数据准备和实验环境配置 | 第51页 |
| ·界面交互设计与模块划分 | 第51-53页 |
| ·数据结构与算法描述 | 第53-58页 |
| ·数据结构 | 第53-55页 |
| ·算法描述 | 第55-58页 |
| ·实验数据与分析 | 第58-61页 |
| ·模型重建效果 | 第59页 |
| ·体素剖分与图像分辨率 | 第59-60页 |
| ·算法性能分析 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·问题及展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
