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若干投资组合优化问题模型及算法的研究

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·选题背景与研究意义第12-13页
   ·金融投资组合优化理论研究综述与分析第13-22页
     ·投资组合优化第13-17页
     ·动态投资组合优化第17-18页
     ·模糊投资组合优化第18-19页
     ·风险度量与管理第19-20页
     ·智能计算在投资组合优化研究上的应用第20-21页
     ·金融工程领域值得研究的问题第21-22页
   ·本文研究内容和主要结果第22-24页
第二章 序贯性模糊风险度量及其对投资组合优化问题的应用第24-54页
   ·引言第24-26页
   ·可信性测度、扭曲函数和模糊积分第26-31页
     ·可信性测度及其期望值第26-30页
     ·扭曲函数和模糊积分第30-31页
   ·模糊风险度量及其性质第31-43页
   ·应用于投资组合优化第43-52页
     ·投资选择问题模型第43-44页
     ·混沌遗传模糊模拟算法第44-46页
     ·计算结果第46-52页
   ·结论与讨论第52-54页
第三章 基于可信性测度的银行信用风险度量和投资组合优化第54-66页
   ·引言第54-55页
   ·基于可信性测度的信用风险度量和优化模型第55-57页
   ·智能算法第57-59页
   ·数值案例第59-64页
   ·结论第64-66页
第四章 期望和残差收益估计不可靠时的鲁棒模型第66-72页
   ·引言第66页
   ·符号与模型第66-68页
   ·最优投资策略第68-71页
   ·结论第71-72页
第五章 不确定性期望效用模型的鲁棒性投资组合优化第72-86页
   ·引言第72-74页
   ·问题描述和模型构建第74-78页
   ·问题转换与有效前沿第78-83页
   ·均衡价格系统第83-84页
   ·结论第84-86页
第六章 摩擦市场下多阶段投资优化和无套利分析第86-92页
   ·引言第86页
   ·符号与定义第86-89页
   ·最优多阶段组合和无套利分析第89-90页
   ·结论第90-92页
第七章 均值-下绝对偏差动态投资组合问题的混合智能算法第92-102页
   ·引言第92-93页
   ·模型第93-95页
   ·混合智能算法第95-98页
   ·数值仿真分析第98-100页
   ·结论与讨论第100-102页
参考文献第102-118页
致谢第118-120页
攻读学位期间发表的学术论文目录第120页

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