| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-18页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·地震测井联合反演的研究现状与发展 | 第11-15页 |
| ·国外地震测井联合反演研究及应用状况 | 第11-14页 |
| ·国内地震测井联合反演研究及发展状况 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 地震测井智能联合反演思想 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·地震、测井联合反演的必要性 | 第18-24页 |
| ·人工地震的概念及特点 | 第18-20页 |
| ·测井的概念及特点 | 第20-21页 |
| ·地震与测井之间的关系以及表示形式 | 第21页 |
| ·地震数据反演测井参数的难点 | 第21-23页 |
| ·常规地震反演方法 | 第23-24页 |
| ·地震测井常规反演模型及分析 | 第24-26页 |
| ·地震测井智能联合反演 | 第26-28页 |
| ·地震测井联合反演基本思路 | 第26页 |
| ·地震测井联合反演算法优势 | 第26-27页 |
| ·数据驱动的思想 | 第27页 |
| ·多源信息融合的思想 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 由地震数据反演测井属性的数据预处理 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·本研究地质环境介绍 | 第29-30页 |
| ·基于小波变换的测井信号去噪 | 第30-35页 |
| ·利用小波变换去除高频随机噪声 | 第30-32页 |
| ·小波分析用于测井信号去噪处理 | 第32-33页 |
| ·信号去噪过程中阈值的选取 | 第33-34页 |
| ·应用实例 | 第34-35页 |
| ·基于FIR数字滤波器的测井低频信息提取 | 第35-39页 |
| ·FIR数字滤波器原理 | 第35-36页 |
| ·FIR滤波器设计及测井信号低频提取 | 第36-37页 |
| ·应用实例 | 第37-39页 |
| ·声波测井数据的深时转换研究 | 第39-43页 |
| ·声波测井数据的深时转换模型 | 第39-40页 |
| ·精细化深时转换模型构建 | 第40页 |
| ·应用实例 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于Kriging算法的测井声波低频分量重构 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·Kriging算法概述 | 第45-50页 |
| ·区域化变量及协方差函数 | 第45-46页 |
| ·变差函数 | 第46-47页 |
| ·变差函数的理论模型 | 第47-48页 |
| ·Kriging插值算法设计 | 第48-50页 |
| ·基于Kriging算法的测井声波低频分量重构 | 第50-55页 |
| ·基于Kriging算法的测井声波低频分量重构 | 第50页 |
| ·实例应用 | 第50-55页 |
| ·测井声波低频分量重构的进一步优化处理措施 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于支持向量机算法的虚拟测井声波反演 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·支持向量机算法概述 | 第58-66页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第59-65页 |
| ·支持向量机的特点 | 第65-66页 |
| ·支持向量机的优化算法 | 第66页 |
| ·基于支持向量机算法的虚拟测井声波反演 | 第66-75页 |
| ·基于支持向量机的虚拟测井声波反演 | 第66-68页 |
| ·实例应用 | 第68-75页 |
| ·反演模型改进措施 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第6章 系统的软件实现 | 第77-91页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·系统结构框图 | 第77-78页 |
| ·系统软件实现 | 第78-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第7章 结论 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第102页 |