图像追踪中目标分割方法的研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-7页
前言	第7-10页
·图像追踪的概述	第7-8页
·目标分割的重要作用	第8页
·本文的研究内容及段落组织情况	第8-10页
1 图像分割的理论基础	第10-15页
·图像分割的数学定义	第10页
·图像分割技术	第10-13页
·区域分割	第11-12页
·边缘检测	第12-13页
·边界检测	第13页
·图像分割的困难	第13-14页
·图像分割评价	第14页
·小结	第14-15页
2 基于数学形态学的分割算法	第15-30页
·图像追踪系统	第15-16页
·颜色算子的描述	第16-19页
·单色彩目标识别	第17页
·多色彩目标识别	第17-19页
·阈值分割	第19-21页
·连通区域的确定	第21-22页
·数学形态学方法	第22-24页
·膨胀	第22-23页
·腐蚀	第23-24页
·实验结果及分析	第24-28页
·小结	第28-30页
3 基于肤色的手势分割	第30-51页
·手势追踪系统	第30-31页
·基于梯度的手势分割法	第31-34页
·中值滤波	第31-32页
·图像灰度化	第32页
·图像梯度的获取	第32-34页
·基于肤色的手势分割法	第34-40页
·自适应光线补偿	第34-38页
·色彩空间转换	第38-39页
·皮肤颜色建模	第39-40页
·形态学处理及去除虚假区域	第40页
·实验结果	第40-50页
·灯光照射，背景单一情况	第41-46页
·日光照射，背景复杂情况	第46-50页
·小结	第50-51页
4 总结与展望	第51-53页
·总结	第51页
·创新点	第51页
·展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
发表论文情况	第57页