基于小波变换的异常心电自动分析系统研究
摘 要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·社区监护的发展概况 | 第8-9页 |
·心电自动分析技术的发展概况 | 第9-10页 |
·本课题的主要研究内容 | 第10-12页 |
第二章 心电图的描记和特征参数 | 第12-20页 |
·心电图技术的发展概况 | 第12-13页 |
·心电信号的描记原理 | 第13-15页 |
·典型心电图和主要参数 | 第15-16页 |
·常用心电数据库数据及其格式与识读 | 第16-18页 |
·心电图在心肌缺血以及心肌梗塞方面诊断价值 | 第18-20页 |
第三章 硬件平台结构和具体实现 | 第20-38页 |
·系统概述 | 第20-21页 |
·前端模拟部分 | 第21-30页 |
·前置放大器电路设计 | 第22-26页 |
·前置级的保护电路设计 | 第26-28页 |
·心电放大器的滤波设计 | 第28-29页 |
·抗极化电压设计 | 第29-30页 |
·后端数字部分 | 第30-38页 |
·TI公司C5000 定点DSP | 第30-33页 |
·TI公司MSP430F149 单片机 | 第33-34页 |
·主从机设计 | 第34-38页 |
第四章 小波算法原理和实现 | 第38-60页 |
·经典算法介绍 | 第38-40页 |
·常用的心电信号预处理方法 | 第39页 |
·传统的简单的QRS检测方法 | 第39-40页 |
·小波理论 | 第40-45页 |
·概述 | 第40-41页 |
·连续小波变换(CWT) | 第41-43页 |
·离散小波变换(DWT) | 第43-45页 |
·心电噪声的处理 | 第45-49页 |
·心电信号中的主要噪声 | 第45-46页 |
·噪声抑制方法 | 第46-49页 |
·基于小波方法的计算机自动检测算法 | 第49-58页 |
·小波选取以及各尺度幅频特性 | 第49-51页 |
·小波方法运用于QRS波、P波、T波检测的原理 | 第51-53页 |
·小波模极值线对方法存在的不足及改进 | 第53-57页 |
·计算机分析方法的误差分析 | 第57-58页 |
·计算机诊断方法 | 第58-60页 |
第五章 结束语 | 第60-62页 |
·本文的总结 | 第60页 |
·下一步展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间完成的论文 | 第68页 |